文档介绍：、数据可视化、高性能计算、专家系统、行为科学和系统理论等众多学科的相关知识,是一门交叉学科。线性规划是运筹学的一个重要分支,也是决策支持系统静态最优化数学规划方因为实际决策问题大多是具有多个目标函数的问题,所以在线性规划中多目标线性规划方法的应用更为广泛。本论文就是对几种广泛应用于实际决策问题的多目标线性规划算法的求解性能等参数进行了探讨和比较研究,并对三种算法进行了程序实按照决策者对实际决策问题求解过程的参与程度的多少,多目标线性规划算法可以划分为交互式算法和非交互式算法两种。决策者的参与对于多目标线性规划问题的求解是非常重要的,尤其是表现在决策者的偏好信息的表述上。那么,面对实际决策问题的时候,决策者和分析人员应该选择哪一种多目标线性规划算法呢墙适合于不同的决策问题,在众多的多目标线性规划算法中,如何来选择一个合适的算法也应是问题求解过程中一个非常重要的环节。本论文通过对几种多目标线性规划算法的深入探讨和研究,从而分析得出一些关于具体的多目标线性规划算法适合具体的实际问题的规律和结论。考虑到当前对多目标线性规划算法的研究热点是对模糊多目标线性规划问题的关键词:决策,决策支持系统,线性规划,多目标线性规划计算机的功能相结合,以改进决策质量,是一种处理半结构化问题并为管理决策人服务的基于计算机的支持系统。婕暗绞А⒓扑慊蒲А⑼臣蒲А⒃顺镅А法之一,它作为经营管理决策中的数学手段,在当代决策中的应用是非常广泛的。现。互式的还是非交互式的呢蛭2煌乃惴ň哂胁煌奶氐悖圆晃实乃惴ㄓΩ研究,所以在求解问题时采用的多目标线性规划算法在分类上应属于非交互式的多目标线性规划算法,以节约求解时间。’
嗍籦,.猻琤,珽.’.琇’,琧篿,..,甶琩.,,
——●!!猒————————猒!!!!!!!!!!!!!!猒———●——————————!!!!!!!!!!!!!!!!!!R灰琺甌,.甶.:,,
言第一章引几十年来的发展,逐步形成了自己的理论、原则和方法,发展成新的学科即决策科学。决策科学是研究、探索和寻求做出正确决策规律的科学,它涉及到数学、计算机科学、运筹学、管理科学、行为科学和系统科学等多种学科领域,是一门年和决策活动提供了强有力的工具,而且开创了计算机应用的新领域,形成了计算机决策支持系统的新学科,把计算机数据处理应用系统从管理信息系统葡蚓策支持系统的新阶段。由于决策支持系统具有辅助和支持决策的功能,能显著提高计算机应用的效益,因此,际醯某线性规划是运筹学的一个重要分支,也是决策支持系统静态最优化数学规划方因为这些实际决策问题大多是具有多个目标的问题,所以在线性规划中多目标线性规划方法的应用更为广泛。本论文就是对几种广泛应用于实际决策问题的多目标线性规划算法的求解性能等参数进行了探讨和比较研究。多目标线性规划算法一般包括交互式算法和非交互式算法两种,这是按照决策者对实际决策问题求解过程的参与程度的多少来进行划分的。决策者的参与对于多目标线性规划问题的求解是非常重要的,尤其是表现在决策者的偏好信息的表述上,比如哪一个目标函数更为重要等信息对于问题的求解就有着至关重要的作用。那么,面对实际决策问题的时候,决策者和分析人员应该选择哪一种多目标线性规划算法决策在政治、经济、军事和科技活动中都具有十分重要的意义,科学决策经过轻的跨学科的综合性学科。计算机科学和决策科学的结合与发展,不仅为决策分析,简称现不但显示出强大的生命力,而且引起了广大企事业界、计算机用户及计算机界的关注和重视,成为当前计算机应用的热点之一。法之一,它作为经营管理决策中的数学手段,在当代决策中的应用是非常广泛的。作为一种最有效的决策定量分析技术,线性规划法已广泛应用于生产计划安排、交通运输管理、工程建设、经济核算和水资源利用等许多方面的实际决策问题当中。呢,是交互式的还是非交互式的呢蛭2煌乃惴ň哂胁煌奶氐悖圆煌第一章引言
划算法适合具体的实际问题的规律和结论。本论文共分为五部分,引言为第一部分:第二部分包括决策支持系统的~些相关概念、产生背景以及研究现状;第三部分介绍了线性规划问题的一些基本概念,并重点详细总结了多目标线性规划算法的国芯肯肿矗坏谒牟糠纸樯芰吮韭畚所实现的三种多目标线性规划算法,详细叙述了它们求解问题的原理和步骤,并对它们分别适合的实际问题的类型进行了分析和探讨:最后一部分是参考文献、附录算法应该适合于不同的决策问题,在众多的多目标线性规划算法中,如何来选择一个合适的算法也应是问题求解过程中一个非常重要的环节。本论文将通过对几种多目标线性规划算法的深入探讨和研究,从而分析得出一些关于具体的多目标线性规绦虻氖褂盟得以及