文档介绍：391第十六章 logistic 回归分析( Logistic Regression) 392 Content ? Logistic regression ? Conditional logistic regression ? Application 393讲述内容: 第一节 logistic 回归第二节条件 logistic 回归第三节 logistic 回归的应用及其注意事项 394 目的: 作出以多个自变量(危险因素)估计应变量( 结果因素) 的 logistic 回归方程。属于概率型非线性回归。资料: 1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量; 2. 自变量宜全部或大部分为分类变量,可有少数数值变量。分类变量要数量化。 395 用途: 研究某种疾病或现象发生和多个危险因素(或保护因子)的数量关系。用检验(或 u检验)的局限性: 1. 只能研究 1个危险因素; 2. 只能得出定性结论。 2? 396 种类: 1. 成组(非条件) logistic 回归方程。 2. 配对(条件) logistic 回归方程。 397第一节 logistic 回归(非条件 logistic 回归) 398 一、基本概念 1 0 Y ????发生应变量未发生 1 2 , , , m X X X ?自变量, 在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作: ),,,|1( 21mXXXYPP???1P ? ? 0 399 11 ZPe ???若令: mmXXXZ?????????? 22110 0 1 1 2 2 ln = 1 m m P X X X P ? ???? ?? ????? ??? ?? 0 1 1 2 2 1 1 exp[ ( )] m m P X X X ? ????? ??????回归模型其中0?为常数项,m???,,, 21?为回归系数。概率 P:0~1, logit P:- ∞~∞。取值范围 logit P 39 10 图 16-1 logistic 函数的图形 0 1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 1 P Z : , 0, : 0, , 1 P Z ?? ?