文档介绍：摘要确定高技术产业开发区是我国发展高技术产业的主要方式,从产业发展及其布局的区位角度分析,智力密集型高技术产业布局同以大量实物资源为原料的产业布局有所区别。然而,纵观世界各国高技术产业发展过程,并非一般的地区都可以发展高技术产业,与传统产业一样,高技术产业也出现产业集聚现象。同时, 无论是在北美还是在西欧,高技术产业也都呈现出由集聚区向外扩散的趋势,体现在高技术产品的生产地和市场不断外向扩展。本文在分析高技术产业发展的客观规律的基础上,运用自组织理论的基本思想并借鉴克鲁格曼的“多中心城市的自组织模型”的分析思路建立高技术企业集聚的向心力模型,更加清晰地展现了各个区位因子对高技术产业集聚的贡献程度和高技术产业集聚和扩散的分界点, 本文研究的主要内容包括; 第一章为导论,简要阐述选题的背景,国内外对该理论的研究现状和不足, 本文的内容、逻辑框架及本文的写作意义;第二章详细论证了高技术产业集聚的动力机制,主要包括气候环境、地区开放程度、人力资本、知识溢出能力、政策优惠、相关产业发展情况、技术链环境、基础设施和风险投资企业数量等,并采取各种方法对相应的区位因子进行量化分析,同时,本文假设高技术产业集聚表现为集聚区内企业数量的变化。通过建立线性回归模型来讨论各因子对以集聚区内企业数量变化量为因变量的集聚的贡献大小。分析结果表明,气候条件、知识溢出能力、基础设施和地区的技术实力是高技术产业集聚的主要影响因子,其它的因子由于其在回归方程中系数为负,我们就不再考虑。最后应用上述影响最大的四个因子构建向心力模型的雏形;为了探讨产业的扩散,第三章讨论了衡量产业规模收益状况的几种常用的方法,介绍了数据包络分析(DEA)法,建立了规模收益的分析模型,并以此为工具分析了我国26个高技术产业集聚区的规模收益状况。经过分析发现在入选的26个省市中有10个高技术产业集聚区处于规模收益递减,9个处于规模收益不变状态,7个处于规模收益递增状态;第四章就第二部分建立的向心力模型的雏形与第三部分的集聚区的规模收益的相关关系展开讨论,通过调整影响因子的数值。求出向心力与规模收益区间拟合度最高时的向心力的具体数值。把向心力与产业集聚区的规模结合起来讨论后发现,知识溢出能力和技术实力对向心力的影响最为敏感,基础设旆和气候环境只是起到一种辅助性的作用,并且发现规模收益递增的集聚区向心力集中于区间(0,), 而规模收益递减的集聚区向心力集中于区间(,4-00),在此基础上我们把区间(,)定义为最优规模的集聚区的向心力区问;第五章为结语部分。关键词:自组织; 产业集聚: 产业扩散: 区位因子 Abstract The main way todevelop thehigh-tech industry is toestablish thehigh-tech zones in our weanalyzecl thequestion‰the industry’sdevelopment andarrangement,we call discover thatthearrangement ofhigh-tech industry is different from thetraditional industries which depend somuch , we found that the high-tech industry has thesame development way with the the船tnle time, we alsodiscovered thattheAmerican and WestEuropean’s high-tcch industry all turned out to diffuse after some time,mo腭and more high-tech enterprises agglomeration formed in anew theanalysis oftheobjective regular of high-tech industry,硝th the base thinldng of anizing and Krugman's “anizing model ofmull-middle cities",we established acentripetal force model ofhigh-tech enterprises agglomeration,by doing it,w