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决策理论和方法（章节目录）
Decisi on Theory and Tech no logy
引言
第一章决策的差不多概念
§ 1-1引论
一、决策与决策分析的定义
1. Decision 的本义:（牛津词典）
2. 苏联大百科全书
3. ＜现代科学技术辞典＞
4. ＜ 美国大百科全书 ＞的“ Decision Theory ”条:
5. 美国现代经济谒典
6. 喑绑治理Z
7. 决策的政治含义
二、进展简史
三、地位（与其他学科的关系）
1. 是运筹学的一支
2. 操纵论的延伸
3. 治理科学的重要组成部分
4. 系统工程中的重要部分
5. 是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学
§ 1-2决策问题的差不多特点与要素
一、 特点
二、 要素
§ 1-3决策问题的分类
一、 按容易区分的因素划分
二、 按涉及面的宽窄
三、 个人事务决策与公务决策
§ 1-4决策人与决策分析人
一、 问题的复杂性：
二、 微观经济学和决策论关于经济人的假定: 三、决策人和决策分析人的分工
§ 1-5分析方法和步骤
一、 决策树与抽奖
二、 分析步骤<br****题
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第二章主观概率和先验分布
Subjective Probability and Prior Distributi on
§ 2-1 差不多概念
一、概率(probability )
(1812)中的定
. 频率 Laplace在《概率的理论分析》 公理化定义
二、主观概率(subjective probability, likelihood)
1. 什么缘故引入主观概率
2. 主观概率定义
三、概率的数学定义 四、主客观概率的比较
及其设定
§ 2-2 先验分布(Prior distributen)
一、 设定先验分布时的几点假设
二、 离散型随机变量先验分布的设定
三、 连续型RV的先验分布的设定
1. 直方图法
2. 相对似然率法
3. 区间对分法
4. 与给定形式的分布函数相匹配
5. 概率盘法(dart)
§ 2-3无信息先验分布
一、 什么缘故要研究无信息先验
二、 如何设定无信息先验分布
§
一、 有。的统计数据
二、 状态。不能直接观看时<br****题
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第三章效用、损失和风险
(Utility,Loss and Risk)
§ 3— 1效用的定义和公理系统
一、引言 •什么缘故要引入效用
二、效用的定义
三、 效用存在性公理 理性行为公理 Von
Neuma nn-More nstern, 1994 [169]
四、 基数效用与序数效用 (Cardi nal & Ordi nal Utility)
§
一、 离散型的概率分布
二、 连续型后果集
§
一、效用函数包含的内容
1. 对风险的态度
2. 对后果的偏好强度
3. 效用表示时刻偏好
确定性后果偏好强度的量化
二、 可测价值函数
三、 相对风险态度
四、 风险酬金
五、 钞票的效用
§ 、风险和贝叶斯风险
一、 损失函数L
二、 风险函数
三、 贝叶斯风险<br****题
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第四章贝叶斯分析
Bayesea n An alysis
§
—、决策问题的表格表示 损失矩阵
二、 决策原则
三、 决策问题的分类：
四、 按状态优于
§ 不确定型决策问题
-、 微小化极大（wald）原则
二、 微小化微小
三、 Hurwitz准则
四、 等概率准则（Laplace）
五、 后悔值微小化极大准则 （svage-Nieha ns）
六、 Krelle准则：
七、 莫尔诺（Molnor）对理想决策准则的要求（1954）
§
一、 最大可能值准则
二、 贝叶斯原则
三、 贝努利原则
四、 E— V（均值一方差）准则
五、 不完全信息情况下的决策原则 （Hodges丄ehmann原则）
§
一、 条件概率
二、 贝叶斯定理
§
一、正规型分析
二、 扩展型贝叶斯分析 (Exte nsive Form An alysis)
三、 例
§
一、 非正常先验(Improper Prior)
二、 广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)
§ 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法