文档介绍：时间数列的趋势分析
思考：时间数列的作用？
1、反映社会经济现象发展变化的过程和特点；
eg:通过对时间数列的水平分析和速度分析计算一系列时间数列的分析指。了解现象客观的变化过程。
2、研究现象发展变化的规律和未来趋势；
eg：对影响数列变化的各种因素进行分析→分析不同的影响因素及其对现象变动的影响程度，以此发现现象发展变化的规律和趋势。
3、不同地区、国家发展状况的比较评价和预测。
第四节 时间数列趋势分析
时间数列的构成要素与模型
长期趋势分析
季节变动分析
一、时间数列的构成要素与模型
时间序列的构成要素
长期趋势（T）
季节变动（S）
循环波动（C）
不规则波动（I）
剩 余 法
按月(季)平均法
趋 势 剔 除 法
线性趋势
非线性趋势
二 次 曲 线
指 数 曲 线
修正指数 曲 线
Gompertz曲线
Logistic 曲 线
（一）
长期趋势（T）：现象受某种基本因素的作用，在较长一段
时期内持续上升或下降的发展趋势。
（社会生产总量随生产力发展、科技进步、人口增长等因素而呈增长发展趋势）
季节变动（S）：现象受自然条件和社会风俗等因素的影
响，一年内随季节更替而出现的周期性波
动（商品销售）
循环变动（C）：现象受多种不同因素的影响，在若干年内发生
的周期性起伏的波动。
（资本主义发展过程中的经济危机，自1825年
第一次以后，1836、1847、1857、1866、
1873、1882、1890、1900.）
不规则变动（I）：现象受临时的偶然性因素或不明原因引 起的
非周期性、非趋势性的随机变动。
（政策动荡、战争爆发、自然灾害）
（1）长期趋势（T）
（2）季节变动（S）
（3）循环变动（C）
（4）随机变动（I）
可解释的变动
—— 不规则的不可解释的变动
（二）时间数列的经典模式：
（1）加法模型： Y=T+S+C+I
计量单位相同的总量指标
是对长期趋势所产生的偏差，（+）或（-）
（2）乘法模型： Y=T·S·C·I
计量单位相同的总量指标
是对原数列指标增
加或减少的百分比
（三）变动因素的分解：
（1）加法模型用减法。例：T=Y-（S+C+I）
（2）乘法模型用除法。例：T=Y/（S·C·I）
二、长 期 趋 势 分 析 （概念要点）
现象在较长时期内持续发展变化的一种趋向或状态
由影响时间序列的基本因素作用形成
时间序列的主要构成要素
有线性趋势和非线性趋势
eg：通常情况下，由于人口增长、资源开发、科技进步等因素影响，社会生产的总量呈增长变动的趋势。