文档介绍：数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较学院: 班级: 学号: 姓名: 摘要图像聚焦判别函数的选择是自动图像测量中获取高质量图像的依据, 对几种用于自动图像聚焦判别的数字图像处理算法进行了较全面的性能比较, 定量分析了不同算法的计算速度、唯一性、准确性和灵敏度等. 分析结果表明: 梯度向量平方函数、拉普拉斯算法和二级梯度平方算法在单值性和灵敏度方面都较好; 罗伯特(Robert) 梯度算法和梯度向量模方算法函数的稳定性比较好. 以上的图像聚焦判别函数特性分析结果对于图像自动测量所需要的自动调焦控制具有指导意义. 关键词:数字图像处理自动聚焦自动图像测量评价函数聚焦函数分类号: TN96 机标分类号: TN9 TP3 正文网络技术和业务日益朝着移动化、宽带化、 IP 化和多媒体化的趋势发展。在计算机领域中, 灰度数字图像的每个像素只有一个采样颜色。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度, 尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅, 甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同, 在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色; 灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。在数字图像处理中, 一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。它概括了一幅灰度图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观测的信息, 还有些类型的灰度图像还可以由其直方图完全描述。灰度直方图的形状能说明图像灰度分布的总体信息。例如: 出现窄峰状直方图说明图像反差小, 出现双峰说明图像中分为不同亮度的两个区域。直方图虽然不包括灰度分布的具体位置信息, 但它的统计特征能说明很多问题。所以课题“数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较”是非常有必要的。检索过程: 利用了两个数据库进行检索, 分别是《数字化期刊全文数据库》和《中国学位论文全文数据库》。在检索时, 年限为 2007~2010 年; 关键词为: 数字图像处理, 自动聚焦; 检索表达式为: 数字图像处理。在《数字化期刊全文数据库》和《中国学位论文全文数据库》中相关数据分别为 5条, 9 条。节选部分如下: 灰度直方图是灰度级的函数, 描述了图像中具有该灰度级的像素的个数, 其横坐标是灰度级, 纵坐标是该灰度级的个数。直方图的形状能说明图像灰度分布的总体信息。任何一幅图像都能够唯一的确定出一幅与之相对应的直方图。信息检索的意义: 信息检索是获取新知识的捷径。在改革开放的今天, 传统教育培养的知识型人才已满足不了改革环境下市场经济的需求, 新形势要求培养的是能力型和创造型人才, 具备这些能力的人才首先需要具备自学能力和独立的研究能力。大学生在校期间, 已经掌握了一定的基础知识和专业知识。但是,“授之以鱼”只能让其享用一时。如果掌握了信息检索的方法便可以无师自通,找到一条吸收和利用大量新知识的捷径,把大家引导到更广阔的知识领域中去, 对未知世界进行探索。是谓“教人以渔”,才能终身受用无穷。对《信息检索》这门课的建议体会: 我觉得开设信息检索这门课时非常有必要的。第一, 对于刚进大学的所有新生来说, 在高中时很少涉及到获取信息的方方面面,进入大学之后,如何利用好浩瀚如烟的信息,这就需要一定的方法和技巧, 信息检索与利用课程恰好解决了这个问题, 从而提高大学生的信息素养。第二, 对于与信息相关的专业的学生来说, 这是他