实验七方差分析.ppt

文档介绍：实验七方差分析
第1页，本讲稿共32页
目的与要求：
（一）掌握内容
1. anova和glm过程的格式;
方差分析，能对SAS程序的输出结果作出-----p Value------
Shapiro-Wilk W Pr < W
g = 2
Test --Statistic--- -----p Value------
Shapiro-Wilk W Pr < W
g = 3
Test --Statistic--- -----p Value------
Shapiro-Wilk W Pr < W
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结果解释:
资料满足正态分布情况：三个样本的资料正态性检验得：
W1＝，P1＝，
W2＝，P2＝，
W3＝，P3＝，
按α＝，可认为三组资料均服从正态分布。
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proc anova; / *调用anova过程*/
class g; / *指定分组变量*/
model x=g; / *指定方差分析模型：“＝”左边为分析变量，右边为分组变量*/
means g/ hovtest ;
/ *homogeneity of variance test 方差齐性检验*/
run;
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The SAS System
The ANOVA Procedure
Levene's Test for Homogeneity of x Variance
ANOVA of Squared Deviations from Group Means
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
g 2
Error 15
经方差齐性检验得，F=，P＝>,故暂不拒绝H0，可认为三组总体的方差齐。
离均差平方和
均方
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The SAS System
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: x
变异来源 离均差平方和 均方
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 2 <.0001
Error 15
Corrected
Total 17
R-Square Coeff Var Root MSE x Mean

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F
g 2 <.0001
F=，P<，拒绝H0,差别有统计学意义，可认为三组患者血糖下降值总体均数不相等。
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完全随机设计的方差分析表
变异来源
SS