文档介绍：应用进行时间序列分析
*
第1页，本讲稿共30页
zf
zf
重点
1、Excel进行移动平均分析的操作步骤
2、Excel进行指数平滑分析的操作步骤
3、Excel进行趋势外推预测法的操作步骤
4、Excel进行时间序95
1986
69
1997
101
1987
67
1998
107
1988
69
*
第6页，本讲稿共30页
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如下： ，此时弹出数据分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。 下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如下：     选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。     在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
*
第7页，本讲稿共30页
*
第8页，本讲稿共30页
*
第9页，本讲稿共30页
从图可以看出，该商场的年销售额具有明显的线性增长趋势。因此要进行预测，还必须先作二次移动平均，再建立直线趋势的预测模型。而利用Excel 2000提供的移动平均工具只能作一次移动平均，所以在一次移动平均的基础上再进行移动平均即可。     二次移动平均的方法同上，求出的二次移动平均值及实际值与二次移动平均值的拟合曲线，如下图所示。     再利用前面所讲的截距 和斜率 计算公式可得：
*
第10页，本讲稿共30页
于是可得t=21时的直线趋势预测模型为：
预测1999年该商场的年销售额为：
*
第11页，本讲稿共30页
§2 Excel进行指数平滑分析的操作步骤
移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。 指数平滑法的基本理论 根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。
*
第12页，本讲稿共30页
一次指数平滑法
设时间序列为 ，
则一次指数平滑公式为：      式中 为第 t周期的一次指数平滑值； 为加权系数，0＜ ＜1。  为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得： 因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。 用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为：    
即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。
*
第13页，本讲稿共30页
二次指数平滑法     当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之值。但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。故称为二次指数平滑法。
*
第14页，本讲稿共30页
应用举例
已知某厂1978～1998年的钢产量如下表所示，试预测1999年该厂的钢产量。
年份
钢产量
年份
钢产量
1978
676
1989
2031
1979
825
1990
2234
1980
774
1991
2566
1981
716
1992
2820
1982
940
1993
3006
1983
1159
1994
3093
1984
1384
1995
3277
1985
1524
1996
3514
1986
1668
1997
3770
1987
1688
1998
4107
1988
1958
*
第15页，本讲稿共30页
下面利用指数平滑工具进行预测，具体步骤如下：     选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。     在分析工具列表框中，选择指数平滑工具。     这时将出现指数平滑对话框，如图所示。
*
第16页，本讲稿共30页
在输入框中指定输入参数。在输入区域指定数据所在的单元格区域B1:B22；因指定的输入区域包含标志行，所以选中标志复选框；。
注:阻尼系数不是平滑常数 (阻尼系数=1-平滑常数 )  
在输出选项框中指定输出选项。本例选择输出区域，并指定输出到当前工作表以C2为左上角的单元格区域；选中图表输出复选框。单击确定按钮。     这时，Excel给出一次指数平滑值，如下图所示。
*
第17页