文档介绍：消防系统第五节智能消防系统消防系统图片一、消防系统的智能化智能消防系统的智能化程度涉及诸多方面的因素, 包括火灾探测器的选用和电信号处理电路的设计、探测器与控制器之间信息通信方式的选择与实现, 以及火灾探测与报警和消防设备联动控制等方面, 而提高消防系统智能化最关键的问题是火灾信息判断处理。对火灾探测器输出信号的识别处理方式主要有阈值比较方式、报警阈值自动浮动方式和分布智能方式。智能化程度较高的火灾模式识别方法开始在少数大中型消防系统中被应用。(一)阈值比较方式阈值比较方式是目前火灾探测器中普遍采用的方式, 也是最早使用的火灾信息处理方式。当前广泛使用的可寻址开关量火灾报警系统、响应阈值自动浮动式火灾报警系统等都使用阈值比较方式。如图 7-21 所示为使用阈值比较方式的热烟复合式火灾探测器原理图。感烟方式采用的是散射型光电感烟方式, 具体采用双脉冲两次同步比较工作方式。无烟时, 受光元件投有接收红外光; 有烟时, 光敏电流输出正比于烟浓度, 如果在两个光脉冲周期时间内, 经放大后的光敏输出信号都高于设定阈值, 就产生报警输出。在此阈值可设置小一些, 使灵敏度高一些, 以作为早期火灾探测。感温探测器采用的是热敏电阻式定温探测, 65oC 动作, 用于确认火后发出联动控制信号。(二)报警阈值自动浮动方式该方式的特点是灵敏度可通过火灾报警控制器中软件多级设置, 并且可以容易实现对影响火灾探测器精度的环境温度、湿度、风速、污染等因素的自动补偿或人工补偿。因此, 其智能化程度较上一种方式更高。该方式处理的火灾信息多为模拟量信号, 例如离子感烟探测器输出的烟浓度模拟量。(三)分布智能方式该方式目的是让火灾传感器具备一定的智能和判断功能, 以构造简洁为标准, 减少从终端传感器或探测器向控制器的信息传输量和降低传输速度。采用分布智能方式的智能消防系统中, 每个火灾传感器或探测器配置一片简单的微处理器, 取代探测器硬件电路进行数据处理并进行简单的分析判断, 提高探测器有效数据输出。采用分布智能方式的智能消防系统高层建筑中,能够迅速发现初期火灾,杜绝误报警。在组合使用多种类型火灾探测器的时候分布智能方式的上述优点更为突出。现已面市的智能式离子感烟探测器, 由于内置微处理器芯片( CPU ), 故具有传统火灾探测器无法相比的多种功能。灵敏度自动调整功能——该功能即为报警阈值自动浮动方式在单个探测器上的实现。探测器本身可以对探测信号进行连续的智能模拟量处理, 当灵敏度阈值超出允许范围时, 自动进行干扰参数计算, 调整报警灵敏点,做到自适应所处的环境。自动诊断功能——采用综合诊断方式进行预防性维护, 通过自动修正检测值,确保对探测器电气性能进行诊断,确定探测器的老化程度。探头污染自动报警功能——通过自动修正灵敏度,补偿环境条件变化, 消除干扰和灰尘积累所带来的影响, 可在相当长时间内做到免维护运行。一旦自动修正已无法满足灵敏度要求时, 发出过脏报警信号, 提醒人们进行清洁处理。(四)火灾模式识别方式火灾模式识别的主要思想是, 在火灾报警控制器的计算机内存中存入各种火灾和非火灾性燃烧的特征值。由探测器探测到的各类表征火灾的特征参数( 烟浓度、温度等), 送入火灾报警控制器或在智能探测器中进行初级智能处理。把火灾探测器的测量值与计算机内存储的火灾特征值进行多级比较分析,对火灾的真