文档介绍：完整word版Logistic回归分析报告结果解读分析
完整word版Logistic回归分析报告结果解读分析
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Logistic 回归剖析完整word版Logistic回归分析报告结果解读分析
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Logistic 回归剖析报告结果解读剖析
Logistic 回归常用于剖析二分类因变量 (如存活和死亡、生病和未生病等 )与
多个自变量的关系。比较常用的情况是剖析危险要素与能否发生某疾病有关系。
比如，若商讨胃癌的危险要素，能够选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃
癌组，两组人群有不一样的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是”
或“否”，为二分类变量，自变量包含年纪、性别、饮食****惯、能否幽门螺杆菌
感染等。自变量既能够是连续变量，也能够为分类变量。经过 Logistic 回归剖析，
就能够大概认识胃癌的危险要素。
Logistic 回归与多元线性回归有好多同样之处，但最大的差别就在于他们的
因变量不一样。多元线性回归的因变量为连续变量； Logistic 回归的因变量为二分
类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更为简单解说。
回归的用法
一般而言，Logistic 回归有两大用途，第一是找寻危险要素，如上文的例子，
找出与胃癌有关的危险要素；其次是用于展望，我们能够依据成立的 Logistic 回
归模型，展望在不一样的自变量状况下，发生某病或某种状况的概率 (包含风险评
分的成立 )。
用Logistic 回归预计危险度
所谓相对危险度 (risk ratio ，RR)是用来描绘某一要素不一样状态发生疾病 (或
其余结局 )危险程度的
比值。 Logistic 回归给出的 OR(odds ratio) 值与相对危险度近似，常用来表
示有关于某一人群，另一人群发生终点事件的风险高出或减少的程度。如不一样性
其余胃癌发生危险不一样，经过 Logistic 回归能够求出危险度的详细数值，比如，
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这样就表示，男性发生胃癌的风险是女性的倍。这里要注意预计的方向问题，
以女性作为参照，男性患胃癌的 OR是。假如以男性作为参照，算出的 OR将会
是 (1/) ，表示女性发生胃癌的风险是男性的倍，或许说，是男性的
％。撇开了参照组，相对危险度就没存心义了。
Logistic 回归在医学研究中宽泛使用的原由之一，就是模型直