文档介绍：万方数据
甒联合去噪算法研究与应用阚玲玲弑汉槲纇，路敬神仙，王喜良引言猈油气管道泄漏声波信号含有大量的噪声，需对其进行去噪处理‘。受信号特征、小波基函数影，琧猈猈——籿第卷第年吉林大学学报畔⒖蒲О文章编号：摘要：为解决天然气管道运行过�。万方数据
狤�联合去噪������:先ピ胨惴ḿ捌浞抡娣治�图�ピ胄Ч�治�结果表明：该改进算法能有效保留信号的奇异值，远离阈值时趋近硬阈值曲线，靠近阈值时趋近于软阈值曲线。分别用含有��高斯噪声的������藕沤�蟹抡嫜橹ぃ�〔ɑ�∮������小波。表��龅氖笛榻峁�砻鳎��进小波阈值函数去噪算法可取得最大�����各种阈值函数去噪效果对比���惴āжτ捎谠�夹藕诺母咂捣至亢驮肷���诰璄�分解后的低阶模态中，有效信号能量集中在高阶模态。因此，可以通过各种判定条件挑选�担�郧発个��ピ牒笥胧Ｓ嗟腎�、余项求和重构信号。由于该算法在进行信号分解过程中存在模态混叠现象哺】，因此需要与小波变换等算法结合进行联合去噪，二者的联合去噪方法有如下�帧疽�����甒���。先��纸猓�缓蠖愿鱅���行〔ㄣ兄等ピ耄�詈蠼�行藕胖毓埂����甒���。先��纸猓�缓蠼�行藕胖毓梗�詈蠖灾毓剐藕沤�行〔ㄣ兄等ピ搿������瓻�。先利用小波阈值去噪，然后对去噪后信号做��纸猓�詈笱∪∮行�Ｌ��行�选取���、�������值湫托藕沤�蟹抡嫜橹ぃ�藕懦ざ壬柚梦���鍪�据点，同时加人��的噪声。由表�梢苑⑾郑��薆��信号外，小波阈值去噪优于��ピ耄�����瓻�联合去噪方法优于��甒���、������街至:先ピ敕椒ā�表�ピ胄阅芊治����惴ń��己�胄藕欧纸馕R幌盗蠦���������媚Ｌ���哂邢∈杼匦浴�有限带宽，通过挑选有效的���进行重构，其核心算法包括：维纳滤波、希尔伯特变换和频率��和����表���号重构。��和������������混合‘�．���吉林大学学报�畔⒖蒲О�第�卷小波域������万方数据
耋焉：基��ピ朐����甒���联合去噪算法仿真基于�����嗬氲哪Ｌ�∪�����夹藕欧纸馕R幌盗芯哂邢∈杼匦缘摹啊��，其载频为∞。，通过对挑选的有效独立模态函数进行重构实现去噪。笔者将�鲇嘞曳至亢�个加性高斯白噪声信号合称为原始信号，即其中�鲇嘞曳至康脑仄捣直鹞���推�、���咂�。对合成信号进行���解，对其去噪效果进行分析。��纸夤�讨薪ù�韆设为����裳�德蔲设为����纸獬叨萲设为�＞璙�分解后的���至咳缤�所示。图�表明大幅值低频分量被精确分解，图�表明中幅值中频分量分解效果略差，图�说明高频弱信号的分解效果最差。该合成信号经��纸夂蟮钠灯追治鋈缤�所示，该图采用双对数横坐标，复合信号频谱无准确载频值，��的�鲇嘞曳至烤�苷业蕉杂Φ钠灯浊�摺Ｓ隕�分解相比，��惴��得到更高的保真度，具有很强的中心频率捕获能力，可抑制模态混叠现象发生，具有较高的抗噪声鲁如上所述，����瓻�联合去噪方法能改善单一方法的去噪效果，基于此笔者提出������联合去噪算法，该联合去噪算法利用�����嗬牒颓投茸魑Q∪∮行�Ｌ�囊谰荩�玫�节提出的改进小波阈值函数对剩余模态进行消噪，最后对去噪处理后的信号进行重构。�����嗬肽苡糜诿枋鲆晃�藕鸥怕拭芏群���涞南嗨贫萚����，�蚎两个点集之间的巩