文档介绍：万方数据
脚掘南京地铁畔呖土鱋卣笸扑阌胩匦苑治№抵酬腶捌徊鬣瓣‘搠簘慧苵睽麟壤懋黉蘩膑野陓溱卑瓯桧雦㈦腠桧眄陓蘩澍筌戮韡漆;褥霞嘏慧懑瀚羡晨阳陈旭梅中絘痵锄吴膃琖啪—秏,╰唧矩阵获取啪间经济的快速发展使得越来越多的城市基础设施建设跟不上日益增长的交通需求。加快轨道交通规划与建设是缓解当今城市交通供需失衡、交通拥堵的首要策略。然而,在缺乏准确可信的客流量等基础资料数据之前,盲目的建设只会造成投资的浪费。南京尚处在轨道交通发展的初期,各方面经验总体不足,因此,依靠既有畔叩目土髟际荩芯分析科学的流量分布预测方法,可为今后的地铁规划建设提供必要的技术支持。南京地铁畔咴诹⑾詈蜕杓乒讨校运营以来,各站客流量并不平均,甚至差异很大。其中奥体中心站、元通站和中胜站的小时客流量较少芎徒稣既呖土鞯.%谢C耪尽⑿陆口站、南京站站和迈皋桥站的上、下客人数较多。具体客流平均分布情况如表綶。以既有畔咝∈笨土魇导实餮惺葑魑;资料,先通过建立合理的模型和算法来推算客流量布,并利用直观判断和数据分析,进一步得出南京地根据调查得到的南京地铁畔咭黄诠こ谈髡的客流量数据捎谀暇┑笔苯鲇幸惶跸呗吠度朐营,不存在站内线路间换乘,故将各地铁站看作一个小区,得到各小区的发生量与吸引量愿菹低代分配法寻求出其最佳增长率时的收敛矩阵。经过步迭代,使矩阵的每一步迭代推进的增长率与奈蟛钚∮%,得到用于进行客流特征鰐调查结果,对运营过程中的客流状况进行了预测研究,初步预见到各站客流的不均匀性。根据南京规划研究所的统计资料,自年碌靥号线试数据;再通过判断分析,得出畔咴擞?土鞣铁畔咴擞?土鞣植脊媛伞平衡模型法得到的初始矩阵为起点,,,北京雍4笱聊居虢煌ㄑг海暇蔚谝蛔髡撸妒垦芯可摘要以南京地铁畔呶@浞掷玫靥究土鹘数据,运用系统平衡模型与弗雷特法迭代推算得到客流矩阵。在系统平衡模型的求解计算过程中,运用数学软件对系数进行求解,提高了系统平衡模型的可操作性。程序设计中引入了相关控制变量,控制矩阵的推算精度,提高了算法运算效率。应用统计分析工具对所得数据进行分析,从而得到地铁客流量中的重要统计指标。最后,对南京地铁号线的时空特性进行了分析。关键词交通管理;轨道交通客流;矩阵;时空特性中图分类号珂隠鰁;∞琧蕊,.摇鞍肆备呒际跹芯糠⒄瓜钅还铱萍贾С偶苹钅··,甧】【膕痵.【瓼琤,.;】【;卜,,
万方数据
莩赢叫《茫凰枋薪巫窠伙裼咪添筠纚鬻暄卷氚陓墩喊觏牒橱咿理倩蟀陓漾蕊戮豢翁瓣瓣寨懑懑戮黼粼∑分析的较可靠矩阵。进行客流特征分析需要知道,即将以往任意一单位时间辍⒃的交通量矩阵作为初始矩阵。由于直接用问卷等方式获得的矩阵存在较大误差,并且搜集方式费时、费力,故如今充分利用计算机的功能获得较精确的矩阵已成为研究的热点。该矩阵通常可以由初始观测、调查得到,也可通过不断地迭代寻求一个能够达到精度要求的最佳初始矩阵。一般意义上,影响交通分布的因素主要包括交通源的状况从澄=煌ú⑽、交通工具以及间、距离等鱿衷诮煌ㄎ础⒔煌üぞ呒敖煌ㄉ施状况构成的系统中,按照其本身的内在规律选择目的地,同时满足供求床⑽平衡的原则。由此分析出交通分布的内在规律,并按供求平衡原则,即可进行一般意义上的交通分布推算。在此,选用系统平衡模型获得初始矩阵。出行分布模型的一般函数#式中:籪——交通区