文档介绍：大数据,云气象“莫问春曦几更还,腊月犹是不觉寒。一别西风十余月,暖冬气象最宜眠。”新年之初,这首诗中描写的暖冬气象,席卷了全国大部分地区――数据显示, 2016 年1~2 月我国大部分地区气温偏高,整体来看, 全国平均气温为- ℃, 比常年同期偏高 ℃。尤其是西藏、新疆北部、黑龙江北部等一些地方, 平均气温比常年冬季高出 1~2℃。以贵州省为例, 2016 年1月、2月, 全省平均气温分别为 ℃、 ℃, 较常年平均偏高 ℃、 ℃。然而, 慵懒舒适的暖冬背后, 隐忧却不容忽视――随着人类排放的温室气体越来越多,不仅是中国,整个地球都已经变得日愈“温暖”。在过去几十年, 每一个十年的温度都比前一个显著上升。 2011 ~ 2015 年是有记录以来最热的五年, 2015 年更是自 19 世纪末有现代气象观测以来最热的年份。直面更热、更旱、更涝的未来不过, 温度上升还不是故事的全部――气候变化正在破坏季节的自然格局, 热浪、干旱和暴雨等极端天气事件的发生频率和强度正在不断增加。热浪――世界许多地方都创下了高温新记录。 2015 年, 西班牙高温纪录出现在巴伦西亚和兰萨罗特的 5月, 高达 ℃, 比历史最高气温高出 6℃;埃及的最高温度出现在卢克索的 7 月,高达 ℃;南非则发生在弗雷登达尔的 10 月份,高达 ℃。干旱――干旱继续肆虐巴西东北部和北美西部, 导致阿拉斯加出现破纪录的野火季; 中美洲、加勒比地区和南部非洲也受到了降雨不足的影响; 印度西南季风降雨量低于常值;干旱为印度尼西亚的极大野火火上浇油, 并影响了周边国家。暴雨和洪涝――持续的升温使大气保持了更多的水份, 暴雨正在不断增多。 2015 年1月, 马拉维爆发了有史以来最严重的洪水,5 月成为美国大部分地区最湿的月份。这些频发的极端天气事件, 不仅严重地影响着人们的生产生活, 还极大地威胁着人们的生命及财产安全。数据显示,过去 20 年来,极端天气事件已夺走 万人的生命, 造成 万亿美元的经济损失(比 2015 年美国国家财政收入的一半还多)。正因为如此, 世界气象组织将 2016 年3月 23 日世界气象日的主题定为“直面更热、更旱、更涝的未来”,呼吁大众共同行动起来,应对日益严峻的气候环境。对此, 2015 年 12 月,世界各国一致通过巴黎协议,倡导要快速和大幅削减温室气体排放。而对大众来说, 在倡导低碳行动的同时, 人们也迫切地需要更加及时、精确的气象监测和预报。大数据下的云气象, 正是在这样的背景下进入了人们的视野。大数据,带来气象“云预报”实际上,为了获得精确气象预报,气象部门历来都会收集大量数据, 这些数据组成了一个超大的“数据库”。而在大数据时代,天气预报正是利用海量气象数据进行“云计算”后,得到的大数据产品。我们平时从电视、报纸、网站或手机获取的看似简单的天气预报,在其后都有非常庞杂的数据采集作支撑, 包括全国 2000 多个地面站、 120 多个高空探测站、6 颗在轨卫星、5 万多个自动监测站、 600 多个农业监测站、 300 多个雷达站等,逐日逐小时甚至到逐分钟扫描着中国出现的各种各样的大气数据。我们每日接收到的天气预报信息, 就是由如此庞杂的数据, 再加上欧亚甚至全球的所有气