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自然辩证法课程论文
论文名称：自然辩证法和模式识别
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所在院系：计算机科学与技或扩展人类的局部脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速开展并成为一门新学科。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进展处理和分析，以对事物或现象进展描述、识别、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成局部。
模式识别的研究进展
早期的模式识别研究着重在数学方法上。20世纪50年代末，F．罗森布拉特提出了一种简化的模拟人脑进展识别的数学模型——感知器，初步实现了通过给定类别的各个样本对识别系统进展训练，使系统在学****完毕后具有对其他未知类别的模式进展正确分类的能力。1957年，周绍康提出用统计决策理论方法求解模式识别问题，促进了从50年代末开场的模式识别研究工作的迅速开展。1962年，R．纳拉西曼提出了一种基于基元关系的句法识别方法。付京(K．S． Fu〕在笮的理论及应用两方^行了系统的卓有成效的研究，并于1974年出版了一本专著"句法模式识别及其应用"。1982年和1984年，J．荷甫菲尔德发表了两篇重要论文，深刻提醒出人工神经元，网路所具有的联想存储和计算能力，进一步推动了模式识别的研究工作，短短几年在很多应用方面就取得了显著成果，从而形成了模式识别的人工神经元网络方法的新的学科方向。
模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究容，后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力，已经取得了系统的研究成果。
由于模式识别具有广泛的应用价值和开展潜力，因次模式识别受到了人们极大的重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不断开展，从事模式识别的研究的人员也越来越多。因此在国外都有许多政府机构、公司、大学、研究所等正在致力于此领域的研究当中。目前模式识别已经在天气预报、卫星航空图片解释、工业产品检测、字符识别、语音识别、指纹识别、医学图像分析、数字水印技术等许多方面得到了成功的应用。
模式识别从20世纪20年代开展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术，我们在现拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学****结合起来，把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来，深入掌握各种工具的效能和应有的可能性，互相取长补短，开创模式识别应用的新局面。
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模式识别研究方法
决策理论方法又称统计方法，是开展较早也比拟成熟的一种方法。被识别对象首先数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。一个模式常常要用很大的信息量