文档介绍：中南民族大学
毕业论文(设计)
学院: 电子信息工程学院
专业: 通信工程年级: 2009
题目: 基于Adaboost算法的人脸检测
学生姓名: 凌礼通学号:09071274
指导教师姓名: 侯建华职称: 教授
2013年5月26日
中南民族大学本科毕业论文(设计)原创性声明
本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:
年月日
目录
摘要 1
Abstract: 1
1 引言 2
2人脸检测 2
2
3
3
3 Adaboost算法概述 4
Boosting算法 4
AdaBoos算法的提出 4
4 Haar特征与积分图 5
Haar特征 5
概述 5
特征模板及检测器内特征总数 5
积分图 7
概念 7
利用积分图计算矩形特征值 9
5 训练基本算法 10
基本算法的描述 2
弱分类器 2
(x) 2
阈值θ、方向指示符p 2
2
强分类器 2
构成 2
2
级联分类器 2
6 程序实现与结果 2
样本集 2
训练的优化 2
检测及结果 2
检测器 2
实验结果 2
7结论 19
致谢 19
参考文献 19
基于adaboost算法的人脸识别检测
摘要:人脸检测是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸识别以及智能人机交互等领域有着重要的应用价值。本文在简要介绍人脸检测的概念、难点及Adaboost算法发展的基础上,重点阐述了Adaboost原理,通过积分图计算特征值,Haar特征作为人脸特征向量,用Adaboost算法训练不同的弱分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构成一个强分类器,最终用检测器从图片中检测出人脸。
关键词:人脸检测,Adaboost算法,积分图,弱分类器,强分类器
STUDY ON FACE DETECTION BASED ON ADAB -OOST ALGORITHM
Abstract: Face detection is a fundamental and important research theme in the topic of Pattern Recognition puter Vision,is has a broad application in many fields such as content-based image and video retrieval,video survey surveillance,automatic face recognition and puter interface, concepts,difficulties of face detection and development of AdaBoost algorithm are introduced,and theory of AdaBoost algorithm are presented respectively. Based on integral image calculates eigenvalue,and regards Haar features as eigenvector of face. AdaBoost algorithm trains different weak classifier,then sets up those weak classifier form strong detector detects face in the picture.
Keywords:Face detection,AdaBoost algorithm,Integral image,Weak classifier,Strong classifier
1 引言
自从Freund和Schapire根据线性分配法提出Adaboost算法【1】以来,Adaboost算法就成为在人脸检测领域热门研究课题之一,它不仅训练不同的弱分类器【2】,把这些弱分类器集合起来构成一个强分类器【3】