文档介绍：TheResearch On embedded attendance system forfacerecognition by Yang Xichi .(Hunan InstituteofEngineering)20 1 l Athesissubmitted inpartial satisfaction ofthe Requirements forthedegree of Master ofEngineering In Circuits andSystems 1n Changsha University ofScience&Technology Supervisor Professor Zeng Zhezhao April,2014 万方数据长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:袖旃犯日期:枷华年‘月6日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于 1、保密口,在年解密后适用本授权书。 2、不保密口。(请在以上相应方框内打“4”) 作者签导师签日期:跏【中年‘月易日日期:锄研年歹月万方数据摘要近年来,随着社会的发展,安检技术在人类的工作和生活中的地位越来越重要。而人脸识别技术具有设备占用空间小、设备造价成本不高、可以隐蔽操作等诸多优点。人脸识别技术的研究与推广应用得到了人们的普遍重视和青睐。然而,如何不让人脸识别的理论与实际脱节,也就是让越来越先进的人脸识别技术能够灵活运用在各个嵌入式设备上,如何让人脸识别系统更加智能化,这里有许多问题值得科研人员思考。为此国内外学者和工程师做了大量工作。本文重点研究人脸识别原理,以及如何将人脸识别技术运用在上位机和嵌入式系统,最后设计一套基于ARM CORTEX—A8的人脸识别考勤系统。本文主要就以下内容展开研究: 本论文首先简单分析了人脸识别的优势和劣势,介绍了现阶段人脸识别技术的研究现状及发展趋势。其中人脸检测的方法在三个主要研究方向——神经网络的方法、基于特征的方法及基于颜色的方法,而人脸识别的方法现阶段主要有神经网络的方法、基于支持向量机方法、基于隐形马尔科夫方法、仿生模式识别方法等。然后,对人脸检测和识别原理分步骤进行深入的分析和研究,阐述了人脸检测与识别的解决算法。检测与识别结果核心算法在上位机上用拥有OpenCV库的VC模拟出来, 并调试出实验结果。在对人脸检测与识别算法研究的基础上,作者实现一个移植性强的人脸识别考勤系统。人脸识别考勤系统的软件上基于嵌入式Linux操作系统,在硬件上利用触摸屏、 ARM微处理器、摄像头等设备,其中图像的采集摄像头使用V4L2驱动的。在软件设计中主要用Qt作为图形操作界面,由Qt Designer来完成,存储数据则用SQLite数据库存储考勤数据,用Xml存储人脸识别训练数据。实验结果在Qt的调试版中显现出来。本文作者主要做了系统开发环境的搭建、嵌入式Linux系统在S5PV210处理器上的移植、Qt的移植和以及软件程序的编写和交叉编译等内容。关键词:人脸检测;人脸识别;嵌入式LiFlUX;OpenCV;数据库:Qt 万方数据 ABSTRACT Recent years,with the development ofsociety,the security technology play more indispensable inhuman’S living and working facerecognition technology has theadvantages of,small occupying space ofequipment;equipments have low using cost, covert operation and application offacerecognition technology has aroused widespread attentionand favor by how