文档介绍：实验七完全随机设计资料的方差分析目的与要求: (一)掌握内容 1. anova 和 glm 过程的格式; 2. 利用 anova 或 glm 过程进行完全随机设计的方差分析,能对 SAS 程序的输出结果作出合理的解释;(二)熟悉内容 snk 、 t 、 Bonfferoni 等多重比较方法在 SAS 中的实现。一、方差分析的基本思想方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分,然后将各部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的变异是否具有统计学意义。二、完全随机设计的方差分析表 P SS 组内/v 组内 SS 组间/v 组间 MS N -1 SS 总总变异 N-k SS 组内组内(误差) MS 组间/ MS 组内 k-1 SS 组间组间(处理组间) F df SS 变异来源三、应用条件 :各样本是相互独立的随机样本; :各样本来自正态总体; :各总体方差相等。四、方差齐性检验 1. F检验:适用于正态分布资料两个总体方差齐性检验检验:资料服从正态分布的多个总体方差齐性检验法检验:适用于任何分布资料,可用于两个或多个总体方差齐性检验不满足条件的处理(1)轻微?允许应用 t检验、方差分析来作分析。(2)严重?数据转换 ( 对数变换、平方根变换、平方根反正弦变换) ?非参数统计五、常用两两比较方法? t 法:多个实验组与 1个对照组比较? SNK 法:多组之间两两比较? Bonfferoni 法:多组之间两两比较六、方差分析所用的 SAS 过程? ANOVA 过程( An alysis O f Va riance) ? GLM 过程(G eneral L inear M odel) 七、 SAS 应用 Sas 简明教程 P34 页例盐酸二甲双胍具有降低血糖作用,为了解某种新药是否具有较好的降低血糖作用, 18 名病情相近的糖尿病患者被随机分为三组,治疗一个月后,测定患者治疗前后餐后两小时血糖的下降值数据见表 5-1 。问该新药是否具有较好的降低血糖的作用?