文档介绍：假设检验PPT
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第七章 假设检验
学****目标:
；
；
、总体成于1。 (2)对于固定的n,与一般情况下不能同时减小。对于固定的n, 越小, Z/2越大,从而接受假设区间(-Z/2, Z/2)越大,H0就越容易被接受,从而“取伪”的概率就越大; 反之亦然。即样本容量一定时，“弃真”概率和“取伪”概率不能同时减少，一个减少，另一个就增大。
与
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(3)要想减少与,一个方法就是要增大样本容量n。
与
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假设检验的步骤
1、建立原假设和备择假设;
2、确定适当的检验统计量;
3、指定检验中的显著性水平;
4、利用显著性水平根据检验统计量的值建立拒绝原假设的规则;
5、搜集样本数据,计算检验统计量的值;
6、作出统计决策:(两种方法)
(1) 将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较,确定是否拒绝原假设;
(2)由步骤5的检验统计量计算p值,利用p值确定是否拒绝原假设。
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总体均值的检验
Z－检验
T-检验
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Z－检验
1、当总体分布为正态分布，总体标准差为已知时，检验原假设。当H0成立时，由于总体 ~N( , ) ；所以样本均值 。从而统计量为：
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[例7-2]某市历年来对7岁男孩的统计资料表明，、。现从各个学校随机抽取25个7岁男学生，，，问与历年7岁男孩的身高相比是否有显著差异(取 ＝)。 解：从题意可知， ＝， ＝1. 32米， ＝。 (1)建立假设：H0： ＝，H1： (2)确定统计量：
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(3)Z的分布：Z～N(0,1) (4)对给定的 ＝。因为是双侧备择假设所以查表时要注意。因概率表是按双侧排列的，所以应查1-＝，查得临界值 ＝。 (5)检验准则。|Z|<，接受H0，反之，拒绝H0。 (6)决策：因Z＝＜；落在了接受域，因此认为今年7岁男孩平均身高与历年7岁男孩平均身高无显著差异，即不能拒绝零假设。
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，已知样本容量、均值和总体方差分别为 和 ，可用Z检验法检验零假设H0： 。 可以证明，若 则 所以，在H0成立的前提下，有
Z－检验
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[例7-4]由长期积累的资料知道，甲、乙两城市20岁男青年的体重都服从正态分布，，现从甲、乙两城市各随机抽取27名20岁男青年，，问甲、乙两城市20岁男青年平均体重有无显著差异( )? 解：从题意可知， 公斤， ＝， ＝ ， ＝； 。 (I)建立假设：H0： ， H1： 。
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(2)确定统计量： (3）Z的分布：Z～N(0,1) (4)对给定的 ＝。因为是双侧备择假设所以查表时要注意。因概率表是按双侧排列的，所以应查1-＝，查得临界值 ＝。 (5)检验准则。|Z