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拟，也是对人脑思维的信息过程的模拟。
芅三、计算机的“思维〞与人脑思维
蒄既然人工智能的根底是计算机，也就是要用计算机来充当人脑的角色来实现与人类智能相类似的人工智能，那么目前计算机的构造或工作过程是什么呢？目前通用的计算机的系统构造仍然没有摆脱冯·诺依曼模型,它由运算器、控制器、存储器和输入设备和输出设备组成。输入设备将数据和指令传送到存储器中,控制器负责在存储器中找出待执行的下一条指令并执行，执行的结果放入存储器中，并记忆存储地址，再读取下一条存在存储器中的指令，周而复始，直到遇到完毕指令，就将结果通过输出设备输出。可见这一模型的工作过程是死板教条的。
腿在基于冯·诺依曼模型的根底上，计算机的工作离不开程序，而程序软件的根底是算法，也就是用算法来模拟人脑思考、分析以及判断等思维过程。前边所说的指令，其实就是算法的具体描述和在计算机中的实现。在计算机软件程序设计中，算法是一组有穷的操作规那么，其具有几个特征：
莆①确定性：每一个步骤的结果都是确定的；
莄②可行性：每一个步骤可在有限时间内完成；
袃③有穷性：可在有限步骤内停顿。
衿可见对于计算机只要算法确定，通过有限步骤的操作，结果就可出来，而且结果是唯一确定的。而我们知道，对于人脑，给出问题后，不同的人会有不同的分析与思维结果，而对于同一个人在不同的情况也可能会做出不同的分析判断，结果也就可能会多样。人的创造性思维活动包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经历证据，在不充分信息的根底上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反应调整、修正自己的行为，由此到达实践的成功。于是，在全面地研究人的思维活动的同时，并着重研究人的思维中最能表达其能动性特征的各种不确定性推理，由此开展出的现代逻辑思维就具有更强的可应用性。人工智能是要模拟人的智能，但人工智能不能实现对表达人的智能特征的能动性和创造性进展真正模拟，这正是计算机的分析判断与人脑的思维的本质的区别。
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蒈四、人工智能的哲学思考
螆虽然人工智能有强大的记忆力和信息的快速搜索能力、准确的执行能力等优点，但人工智能不能“自我〞学习，计算机的工作过程必须依靠事先的预设程序。如果说学习能力由于过于复杂的程序设计的困难不可实现，但在理论上被认为可能，但人工智能仍有一点不可替代人脑，就是想象力。同时人工智能没有属于自己的灵魂。它的思维本身是程序，人工智能也只能用来辅助人类的大脑。这个世界是一个庞大的无止境的信息世界，人利用感官收集情报，由大脑进展分析整理，而这个过程是用计算机的程序不能复制的。因为我们自己都不清楚，大脑是怎样