文档介绍：摘要机构科技资源配置效率相对低下,D队非有效的地区占60%以上;规模非效率是影响综合效率的主要方面。同时,利用1996—2009年的面板数据运用Malmquist指数对农业科研机构的全要素生产率指数及其分解进行测算,得出以下结论:从全国整体来看,农业科研机构全要素生产率呈增长趋势,%的速度递增。其中,技术效率提升是支撑各地区科研机构全要素生产率进步的主要力量,而技术进步的贡献率相对较小,%%;分行业的全要素生产率总体呈现上升趋势,%,技术进步率的提升是大多行业全要素生产率增长的主要原因,而技术效率的作用相对较小;分隶属单位科研机构的全要素生产率变化不大;%,其中技术效率起主导作用,而技术进步率的贡献微弱;依据M值来看,大多科研机构的运行效率处于徘徊型或低增长型。(4)不同类型院校的科技资源配置效率差别较大,但农林高校的科技资源配置效率处于逐渐上升状态。在考察的1995—2008年的14年间,我国高等院校科技运行效率整体呈下降趋势,,导致全要素生产率下降的主要原因是技术进步率的下降。1993—2008年间,,导致全要素生产率下降的主要原因是技术进步率的大幅度降低,而在此期间,,说明农林高校科技资源配置效率有所改善。中国农业大学和南京农业大学等全国重点农业大学拥有雄厚的科技实力和高效的科技运行状态。农林高校的规模效率值比较高,反映了农林院校的规模更加适度。(5)中国农业科技资源配置的效率存在不同程度的损失,。在超越对数型生产函数的基础上,运用随机前沿分析模型对1996—2008年中国农业科技资源配置的效率变化进行测算,结果表明中国农业科技资源配置的效率存在不同程度的损失。华南、华中、东南地区的效率值要高于东北、华北、西南、西北地区。“农村生产力发展的水平"、“农村科技对经济发展影响程度"对农业科技资源配置的效率有显著的正向影响,“农村文化教育发展状况"及“农民生活信息化程度"对农业科技资源配置的效率有显著的负向影响。本论文的可能创新之处就在于: (1)构建了一个分析农业科技资源配置效率问题的框架。以往的研究大多是针对农业科技资源分布的现状和存在问题进行研究,而本文首先从系统论、产权论及复杂适应系统理论等视角对农业科技资源配置进行了理论上的阐释。其次,着眼于农业生态区划的视角对我国八大区域的农业科技资源配置的效率进行测算与分析, 避免了传统的东部、中部、西部分析的缺陷。同时,分别就农业科技资源配置主体 U 华中农业大学20ll届博士学位论文:农业科技资源配置效率问题研究的农业科研机构、农业高等院校的科技资源配置效率的静态与动态状况进行了测算, 使得农业科技资源配置的效率分析更加全面。(2)扩展了实证方法的应用范围。在对农业科技资源配置状况进行全面分析的基础上,将现代经济计量学方法应用于分析农业科技资源与农业经济发展的关系; 运用数据包络分析方法(DEA)、随机前沿分析方法(SFA)对我国农业科研机构、农业高等院校及不同农业生态区的科技资源配置效率进行了非参数和参数测度,弥补了在农业科技资源效率研究中大多限于定性分析方面研究的不足,一定程度上提高了研究结果的可信度。(3)取得了一系列有价值的研究结论。论文实证研究中所采用的数据是相对完整的时间序列数据和面板数据,这些数据资料在全面反映我国农业科研机构、农业高等院校科技运行能力的同时,用以测度农业科技资源配置效率的动态变化,大大增强了研究结论的信度。通过理论和实证的系统分析得出了“农业科技资源配置是一个复杂适应系统;农业科技资源与农业经济发展之间存在长期均衡关系;农业科研机构科技资源配置效率相对低下;高等院校的科技资源配置效率在1995—2008年间整体存在下降趋势,各个类型院校之间差别较大,其中农林高校的科技资源配置效率处于逐渐上升状态;中国农业科技资源配置的效率存在不同程度的损失"的系列结论,根据分析结果,提出了多项有价值的政策建议,这对提升我国农业科技资源配置效率具有重要的理论和实践指导价值。关键词:农业科技资源;科技资源配置;配置效率;效率测度 Absh鼍ct Abstract elerated仃allsition period f如m¨indllsI巧 promotes agriculture”,”urban area eleVatesmralarea”t0”ll】『b趾and ruraloverall development”.nle driving forceofa酣cultllral