文档介绍:
,众数为419,,最小值为419,最大值为522。“其次学期的考试成果”的第一四分位数是435,其次四分位数为452,第三四分位数为496。
3)“其次学期考试成果”频数统计表如图5所示。 3) “其次学期考试成果”饼图统计如图6所
2、描述分析
描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的,这里采纳描述分析对15位同学的考级考证状况进行分析。
输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15,最小值1,最大值4,。
。
探究分析能够对变量进行更为深化、详尽的描述性统计分析。下面就利用探究式分析对不同性别的同学获奖状况进行探究分析。
1)在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示,给出了输出的视察量。
2)图9所示给出了依据性别分组的各组描述统计量。依据表中的数据,2022年度,女生比男生获奖的次数多。
3)图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。,
4)图为稳健估计量表,给出了4种不同权重下因变量均值的稳健估计。
5)图11中给出了分组后的百分位数,分别输出男生和女生获奖数量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位数。
4、交叉列联表分析
分析多个变量在不同取值状况下的数据分布状况,从而进一步的分析变量关系。下面就利用交叉列联表分析不同性别学生对目前所学专业的看法。 在结果输出窗口中将显示如下统计数据。 1)视察量处理摘要表,如图12所示,
2)“性别”和“所学专业爱好”的交叉列联表如图13所示,从图中我们可以看出,男生中对所学专业感爱好的只有2个,(%),一般感爱好的有4人,(%),不感爱好的有3人,(%),,,,残差分别为-,,。女生中对专业感爱好的有4人,(%),一般感爱好的有1人,(%),不感爱好的也有1人,(%),,,,,-,-,男生对目前所学专业的爱好与女生有很大差别。
3)图14是交叉分组下的频数分布图,从该图中我们可以很直观的看到数据分布状况。
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