文档介绍：浅析计算机人工智能技术的发展与应用【摘要】随着社会经济不断发展, 我国科技领域取得了进一步发展。计算机人工智能技术作为一项新型技术, 在实现自动规划、智能控制等方面具有十分重要的作用, 在社会多个领域得到了广泛的普及和推广, 计算机人工智能技术的出现, 不仅证明了人类的聪明智慧, 也充分体现了其极高的社会价值。本文将从计算机人工智能技术概念入手, 对计算机人工智能技术发展历程及发展方向进行分析和研究, 并阐述计算机人工智能技术的应用,从而为相关领域的研究提供可靠。【关键词】计算机;人工智能技术;研究进展;应用 1 计算机人工智能技术概念计算机人工智能技术主要是指建立在计算机技术基础之上, 研究人类智能活动的规律, 构造具有一定智能化的人工系统, 指引计算机完成需要人类智力才能够完成的工作(如:推理、判断及证明等)的基本理论、方法和技术[1] 。其涉及多个学科,例如:心理学、哲学、社会科学等,与基因工程、纳米科学并成为世界三大尖端技术, 在许多学科领域得到了广泛推广,并取得了显著的成效。 2 计算机人工智能技术发展历程及发展方向 发展历程 兴起阶段,在 20 世纪 50 年代, 计算机人工智能概念第一次出现, 许多学者针对这项新型技术展开了系统的分析和研究, 且取得了一定具有参考价值的研究成果, 例如: 机器定理证明等, 不仅如此, 一些理论知识也为此做出了许多支持,例如:唐纳德? 海布描述的一种简单的修改规则, 为修改神经元间的强度奠定了基础。诚然, 人工智能技术在此阶段取得了一定发展, 但是, 由于人工智能技术涉及学科范围较广, 各学科之间发展并不是同步的,难以为该项技术进一步发展提供支撑,不仅如此, 一些解法的推理能力并不高。因此, 人工智能技术在兴起阶段, 发展情况并不乐观。 应用阶段, 20 世纪 70 年代,知识工程概念提出后,促使商品化专家系统和智能系统应运而生, 并在世界范围内得到了推广, 在相关领域创造出更多价值, 由于专家系统自身存在一定局限性, 使得人工智能技术再次面临挑战[2] 。 集成阶段, 随着各个学科不断发展, 专家系统取得了进一步完善,并积极与其他功能相结合,例如:智能语言、多种知识表示方法等, 创造出更多功能。近年来, 计算机人工智能技术已经逐渐开始朝着并行推理、多专家协同系统等趋势发展, 然而, 我们也不得不承认, 计算机人工技术在理论、方法及技术方面并不完善, 尚处于发展阶段, 有待深入研究。 未来发展方向计算机人工智能技术作为一项综合性技术, 其发展潜能很大, 立足于技术发展情况来看, 在未来, 人工智能技术将会朝着模糊处理、并行化及神经网络等方向发展。首先, 自动推理, 作为最为关键的研究方向, 其理论基础是计算机与人工智能两项技术的结合, 主要是针对系统动态特点而进行的可行性推理; 其次, 智能接口, 主要是实现人们与计算机之间交流而创造的应用, 为人们工作、生活等方面提供了极大的支持, 具有较高的应用机制, 基于此, 如何更好地完善的智能接口成为研究重点课题; 最后, 数据挖掘, 作为最受瞩目的课题, 主要是研究在数据库基础之上, 进行知识发现系统, 并运用合理方法, 从数据中得到知识, 进而找到客观世界的内在联系及规律, 从而实现知识自动获取目标。因此,