文档介绍：显著性检验(jiǎnyàn)的意义
利用(lìyòng)统计学的方法，检验被处理的问题 是否存在 统计上的显著性差异。
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显著性检验(jiǎnyàn)的作用
分析工作者常常用标准方法与自己所该新方法后，是否引起系统误差（置信度为95%）?
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解题(jiě tí)过程
已知 ： n=9， f =9-1=8
求：平均值，标准偏差及 t 值
t 值表：当P=，f =8 时，，8=
结论：t计（）＜t表（）
所以 与μ之间不存在显著性差异
即采用新方法没有引起系统误差。
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（2）两组数据的平均值比较(bǐjiào)（同一试样）
两个分析人员测定的两组数据或采用不同的方法测得的两组数据,经常出现差别。若要判断(pànduàn)这两个平均值之间是否有显著性差异，也采用t检验法。设两组数据分别为：
（n－测定次数，s－标准偏差，1或2为组别）
先求合并的标准偏差S合和合并的t值
n1 s1
n2 s2
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S合与t合
=
或
再计算
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判 断
在一定(yīdìng)置信度时，查出t表值（总自由度为 f = n1 + n2 - 2）。
若：t计 ＞ t表 则 两组平均值存在显著性差异。
若： t计 ＜ t表 则 两组平均值不存在显著 性差异。
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F检验法
F检验法的意义：
标准偏差反映测定结果精密度，是衡量分析操作条件是否稳定的一个重要标志。例如，有两个分析人员同时采用同种方法对同一试样进行分析测定，但得列两组数据(shùjù)的精密度S1≠S2。要研究其差异是偶然误差引起的，还是其中一人的工作有异常情况或是过失。
在分析测试中常用F检验法来检验。
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F检验法的步骤(bùzhòu)
F检验法用于检验两组数据的精密度,即标准偏差 s 是否(shì fǒu)存在显著性差异。
F检验的步骤是：先求两组数据的s（标准偏差），再求得方差 ,把方差大的记为 ,方差小的记为 ,按下式求出统计量F:
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判 断
把计算(jì suàn)的F值与查表得到的F值比较,若F计 ＜ F表 ，则两组数据的精密度不存在显著性差异；若F计 ＞ F表 则存在显著性差异。
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F 检验(jiǎnyàn)的临界值
f2 f1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
∞
1
161
200
216
225
230
234
237
239
241
242
2
3
4
5
6
7
8
9
10
∞