文档介绍：第 43 卷第 6 期武汉工程大学学报
2021 年 12 月 J better method for P300 EEG signal prediction with application
prospects.
Keywords：EEG signal；P300 signal；SVM algorithm；multi-sample fusion
脑电信号是大脑细胞器进行生命活动所产生助。在临床医学领域中，脑电信号不仅作为某些
的一种电活动，其产生的方式主要分为诱发脑电脑疾病的临床诊断依据，同时还作为一种辅助治
信号以及自发脑电信号两种方式。诱发脑电信号疗手段帮助一些脑疾病进行康复治疗。在工程应
是指因外界某种刺激使大脑电位产生变化从而形用中，利用脑电信号实现的脑机接口，为瘫痪病人
成的一种脑电活动。脑电信号由人体皮层内的大的某些功能重建提供了一种有效的方法。因此在
量神经元突触后电位同步总和而形成［1］，是许多康复医疗领域的实际运用中，对脑电信号的深入
神经元共同活动的结果，包含了大量与人体生理研究具有重要意义。
和疾病有关的信息，为康复治疗提供了有效的帮基于事件相关电位的脑机接口通常使用的是
收稿日期：2021-01-14
基金项目：国家自然科学基金（12001408）；武汉工程大学科学研究基金（K201746）；武汉工程大学研究生教育创新基金（CX2020292）
作者简介：范玮，硕士研究生。E-mail：******@
*通讯作者：李圆媛，博士，副教授。E-mail：yuanyuanli_******@
引文格式：范玮，罗思吟，邓轶赫，等 . P300 信号分类的多样本融合支持向量机算法［J］. 武汉工程大学学报，2021，43（6）：
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第期范玮，等：P300 信号分类的多样本融合支持向量机算法 671
P300 信号，P300 信号是由人脑在受到小概率刺激 SVM 算法解决。
后 300 ms 左右出现的一个正向波峰［2］。P300