文档介绍：SPC —统计过程控制
SPC --Statistical Process Control
2017/11/30
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课程大纲
SPC绪论
1)什么是SPC
2)SPC的作用
3)为什么要学习SPC
4) SPC开展步骤
控制图原理
1)数据类型
2)X bar-R控制图
3)P 控制图
过程能力研究
1)过程稳定性
2)过程能力指数
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第一章 SPC 绪论(一)
1、什么是SPC?
SPC --Statistical Process Control (统计过程控制)
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
统计技术----数理统计方法。
2、SPC的作用
预防: 判断过程的异常,及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不能进行诊断。
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第一章 SPC 绪论(二)
4、为什么要学习SPC(一)?
时代的需要:21世纪是质量的世纪,提出超严质量要求,是世界发展的大方向。
如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一(ppm, parts per million),乃至十亿分之一(ppb, parts per billion)。
科学的要求: 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。
生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。
3 X 10-3,
6 X 10-9
后者比前者降低了: X 10-3 / X 10-9= X106 即一百三十五万倍!
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第一章 SPC 绪论(三)
4、为什么要学习SPC(二)?
3控制方式与6控制方式的比较:
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第一章 SPC 绪论(四)
4、开展SPC的步骤
培训SPC
正态分布等统计基础知识
品管七工具:调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图
过程控制网图的做法
过程控制标准的做法
确定关键质量因素
对每道工序,用因果图进行分析,找出所有关键质量因素,再用排列图找出最终产品影响最大的因素,即关键质量因素;
列出过程控制网图,即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
制订过程控制标准
对过程进行监控
对过程进行诊断并采取措施解决问题
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第二章
控制图原理
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第二章控制图原理(一)
1、什么是控制图
对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。
控制图的组成
UCL(Upper Control Limit) 上控制限
LCL(Lower Control Limit) 下控制限
CL (Central Line)中心线
按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列
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第二章控制图原理(二)
2、统计观点
----现代质量管理的基本观点之一
产品质量具有变异性
“人、机、料、法、环”+ “软(件)、辅(助材料)、(水、电、汽)公(用设施)”
变异具有统计规律性
随机现象统计规律
随机现象:在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
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第二章控制图原理(三)
3、基础知识
(1)、直方图
分组、统计、作直方图
具体步骤
1、找出最大值和最小值,确定数据分散宽度
数据分散宽度=(最大值最小值)
2、确定组数
k n
3、确定组距
h=(最大值最小值)/组数
4、确定各组的边界
第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半
第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限,依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点, 中间高、两头低、左右对称
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