文档介绍:-
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1什么是统计学?统计方法可分比率数据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。从公式中也可看出,G就是平均增长率。
、中位数、和平均数的特点和应用场合。
众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响,缺点是具有不唯一性。众数主要作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。中位数以及其他分位数主要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值。
均值是就数值型数据计算的,具有优良的数学性质,缺点是易受数据极端值的影响。均值主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。
5. 为什么要计算离散系数。
第一,极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值,其数值的大小取决于原变量值本身水平上下的影响。第二,它们与原变量值的计量单位一样,采用不同计量单位计量的变量值,其离散程度的测度值也就不同。因此,为消除变量值水平上下和计量单位不同对离散程度的测度值的影响,需要计算离散系数。
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、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于顺序数据,但主要使用四分位差来测量其离散程度;对于数值型数据,虽然可以计算异众比率和四分位差,但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
7. 标准分数有哪些用途?
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进展处理时,常需要对各变量进展标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
:是在根据随机原则从总体中抽取局部实际数据的根底上,运用数理统计方法,对总体*一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
:①含义:从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得每一个容量为n的样本都有一样的时机被抽中,这样的方式称为简单随机抽样。②特点:简单随机抽样是其他抽样方法的根底。有两种抽取元素的方式:重复臭氧和不重复抽样。
分层抽样:①含义:在抽样之前先将总体的元素划分为假设干层,然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本,这样的样本抽样方式称为分层抽样,也成分类抽样。②特点:⑴除了可以对总体进展评估外,还可以对各层的子总体进展评估。⑵可以按自然区域或行政区域进展分层,使抽样的组织和实施都比拟方便。⑶分层抽样的样本分布在各个层内,从而使样本在总体中的分布比拟均匀。⑷可以提高估计的精度。
系统抽样:①含义:先将总体个元素按照*种顺序排列,并按*种规则确定一个随机起点,然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本。②特点:⑴简单易行⑵在总体中的分布一般也比拟均匀,由此估计的误差通常要小于简单随机抽样。
整群抽样: ①含义:先将总体划分成假设干群,然后以群作为抽样单位从中抽取局部群,再对抽中的各个群中所包含的所有元素进展观察。
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②特点:不需要有总体元素的具体而只要有群的就可以进展抽样。整群抽样时群内各元素比拟集中,对样本进展调查比拟方便,节约费用。在群内各元素存在差异时,整群抽样可以提供较好的结果,理想的情况是每一群都是整个总体的一个缩影。
:从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取n个元素为止。
不重复抽样:一个元素被抽中后不再放回总体,然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取n个元素为止。
:重复选取容量为n的样本时,由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布,称为样本统计量的抽样分布。
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由于现实中我们不可能将所有的样本都抽出来,因此,统计量的抽样分布实际上是一种理论分布,但它与总体分布存在着密切的关系,以均值*的抽样分布为例,其抽样分布与原有总体的分布有关,如果原有总体是正态分布,则,无论样本容量的大小,样本均值也服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值,方差为总体方差的1/n,即00。如果原有总体的分布不是正态分布,就要看样本容量的大小了,当n为大样本时(n≥30),根据统计上的中心极限定理可知