文档介绍：-
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1什么是统计学？统计方法可分比率数据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。从公式中也可看出，G就是平均增长率。
、中位数、和平均数的特点和应用场合。
众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数主要作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。中位数以及其他分位数主要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值。
均值是就数值型数据计算的，具有优良的数学性质，缺点是易受数据极端值的影响。均值主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。
5. 为什么要计算离散系数。
第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平上下的影响。第二，它们与原变量值的计量单位一样，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平上下和计量单位不同对离散程度的测度值的影响，需要计算离散系数。
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、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于顺序数据，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
7. 标准分数有哪些用途？
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进展处理时，常需要对各变量进展标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
:是在根据随机原则从总体中抽取局部实际数据的根底上，运用数理统计方法，对总体*一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
：①含义：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得每一个容量为n的样本都有一样的时机被抽中，这样的方式称为简单随机抽样。②特点：简单随机抽样是其他抽样方法的根底。有两种抽取元素的方式：重复臭氧和不重复抽样。
分层抽样：①含义：在抽样之前先将总体的元素划分为假设干层，然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的样本抽样方式称为分层抽样，也成分类抽样。②特点：⑴除了可以对总体进展评估外，还可以对各层的子总体进展评估。⑵可以按自然区域或行政区域进展分层，使抽样的组织和实施都比拟方便。⑶分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比拟均匀。⑷可以提高估计的精度。
系统抽样：①含义：先将总体个元素按照*种顺序排列，并按*种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。②特点：⑴简单易行⑵在总体中的分布一般也比拟均匀，由此估计的误差通常要小于简单随机抽样。
整群抽样: ①含义：先将总体划分成假设干群，然后以群作为抽样单位从中抽取局部群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进展观察。
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②特点：不需要有总体元素的具体而只要有群的就可以进展抽样。整群抽样时群内各元素比拟集中，对样本进展调查比拟方便，节约费用。在群内各元素存在差异时，整群抽样可以提供较好的结果，理想的情况是每一群都是整个总体的一个缩影。
：从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止。
不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止。
：重复选取容量为n的样本时，由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布，称为样本统计量的抽样分布。
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由于现实中我们不可能将所有的样本都抽出来，因此，统计量的抽样分布实际上是一种理论分布，但它与总体分布存在着密切的关系，以均值*的抽样分布为例，其抽样分布与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，则，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n，即00。如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了，当n为大样本时(n≥30)，根据统计上的中心极限定理可知