文档介绍：----
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丁松教师的作业，15级信管班学生
人工智能技术和开展趋势
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摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表
现出人类智能的任务的学科。主要包括计出的"通用语言"设想。这一设想的要点是：建立一种通用的
符号语言，用这个语言中的符号表达“思想内容〞，用符号之间的形式关系表达“思
想内容〞之间的逻辑关系。于是，在“通用语言〞中可以实现“思维的机械化〞这一
设想可以看成是对人工智能的最早描述。
但随着1941年以来电子计算机的开展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工
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智能〞(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，
研究者们开展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，
人工智能的开展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了
许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的开展。
虽然计算机为AI提供了必要的技术根底，但直到50年代早期人们才注意到人
类智能与机器之间的联系。NorbertWiener是最早研究反响理论的美国人之一。最熟
悉的反响控制的例子是自动调温器。它将收集到的房间温度与希望的温度比拟，并
做出反响将加热器开大或关小，从而控制环境温度。这项对反响回路的研究重要性
在于:Wiener从理论上指出，所有的智能活动都是反响机制的结果。而反响机制是有
可能用机器模拟的。这项发现对早期AI的开展影响很大。
70年代另一个进展是专家系统。专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率。
由于当时计算机已有巨大容量，专家系统有可能从数据中得出规律。专家系统的市
场应用很广。十年间，专家系统被用于股市预测，帮助医生诊断疾病，以及指示矿
工确定矿藏位置等。这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能。
但80年代对AI工业来说也不全是好年景。86-87年对AI系统的需求下降，
业界损失了近5亿美元。象Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元，
大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领导者削减经费。另一个另人失望
的是国防部高级研究方案署支持的所谓"智能卡车"。这个工程目的是研制一种能完成
许多战地任务的机器人。由于工程缺陷和成功无望，Pentagon停顿了工程的经费。
尽管经历了这些受挫的事件，AI仍在慢慢恢复开展。新的技术在日本被开发出
来，如在美国首创的模糊逻辑，它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络，被
视为实现人工智能的可能途径。总之，80年代AI被引入了市场，并显示出实用价值。
可以确信，它将是通向21世纪之匙。人工智能技术承受检验在"沙漠风暴"行动中
军方的智能设备经受了战争的检验。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及
其它先进武器。AI技术也进入了家庭。智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹
果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑，AI技
术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工
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智能已经并且将继续不可防止地改变我们的生活。

为了将人工智能的理论研究成果应用于实际，人们创造了多种方法。目前大局部
的人工智能应用系统是在冯?诺依曼构造的通用数字计算机或通用算机上运行求得结
果。这种用软件实现的方法灵活性强但速度较慢。
目前人工智能的研究方向已经被分成几个子领域，研究人员希望一个人工智能系
统应该具有某些特定能力，以下将这些能力列出并说明。
、推理和解决问题
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进展逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进
行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年，利用机率和经济学上的概念，
人工智能研究还开展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增〞：
当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有
效的算法是优先的人工智能研究工程。
人类解决问题的模式通常是用最快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步
的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次
表征性的〞解决问题方法取得进展：实体化的代理人研究强调感知运动的重要性。神
经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑构造重现这种技能。

大多数研究人员希望他们的研究最终将被纳入一个具有多元智能(称为强人工智