基于改善我国成品油定价机制的数学模型_冉凯.pdf

文档介绍：第 16 卷第 1 期西安文理学院学报: 自然科学版 Vol. 16 No. 1
2013 年 1 月 Journal of Xi,an University of Arts & Science( Nat Sci Ed) Jan. 2013
文章编号 1008-5564 2013 01-0021-06
基于改善我国成品油定价机制的数学模型
冉凯1 ,赵辛喆2
( 1. 西安文理学院数学与计算机工程学院,西安 710065; 2. 西北工业大学理学院,西安 710129)
摘要针对目前我国成品油定价机制改善的问题建立相应的数学模型. 分别采用分类评定模型

logit 进行条件概率估计、最小二乘法拟合等方法、得出成品油价格和国内居民消费价格指数 CPI 的
, ,
相关性、倒挂问题和迟滞性并提出改善措施. 依据国内外成品油的价格及政策利用多元回归模型分 4
,
个阶段分析了成品油价格. 得出以 10 天为调价周期 2% 为调价幅度红线的相关性最高 0. 999 9 的相关

性. 此外还根据目前成品油定价机制中的其他问题提出了合理的建议.
关键词成品油定价机制分段多元回归模型迟滞性相关性检验
中图分类号 F206 F123. 9 文献标志码 A
Mathematical Model Based on Improving
China’s Refined Oil Pricing Mechanism
RAN Kai1 ,ZHAO Xin-zhe2
1. Department of Mathematics puter Engineering,Xi’an University of Arts and Science,Xi’an 710065,China
2. School of Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China
Abstract In an effort to improve China’s refined oil pricing mechanism,the corresponding
mathematical model is built. We adopt the classification assessment model logit for estima-
ting the conditional probability. With the method of least squares,we illustrate the correlation,
inconsistence and hysteresis between refined oil price and domestic consumer price index
CPI . Based on domestic and international oil statistics and the related policies,we adopt
piecewise multivariate regression model to analyze the four stages of oil p