文档介绍：BiologicalStatisticsOne生物统计学第一章绪论一、(1)统计工作:收集数据的活动;(2)统计数据:对现象计量的结果;(3)统计学:分析数据的方法与技术。:统计学是一门收集、整理和分析数据方法的科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。(1)步骤:①数据搜集:例如,调查与试验:→②数据整理:例如,分组;→③数据展示:例如,图和表;→④数据分析:例如,回归分析;(2)应用领域:经济学、管理学、社会学、生物学、医学、工程学以及其他一些应用领域;(3)分科:①描述统计;②推断统计;③理论统计;④应用统计;①描述统计::搜集数据,整理数据,展示数据;:描述数据特征,找出数据的基本规律;②推断统计::参数估计,假设检验;:对总体特征作出推断;③理论统计:;;④应用统计:研究统计学在各领域的具体应用;(4)统计方法:①描述统计;②推断统计:;*描述统计与推断统计的区别和联系:BiologicalStatisticsTwo总体内在的数量规律性计和检验等)对总体数量特征进行估整理、显示和分析等)的数据息和概率论推断统计(利用样本信搜集、描述统计(统计数据的反应客观现象)总体数据样本数据?????????????????定理等、大数定律和中心极大概率论率论(包括分布(5)统计学与数学的联系与区别:联系:①统计学运用到大量的数学知识;②数学为统计理论和统计方法的发展提供基础;③不能将统计学等同于数学;区别:①数学研究的是抽象的数量规律,统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律;②数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数,统计学则研究的是有具体实物或计量单位的数据;③统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同:;,占主导地位的是归纳;(6)统计学与其他学科的关系:①统计学可以用到几乎所有的学科领域;②统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性;③统计学不能解决各学科领域的所有问题;④对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员的参与;(7)统计学中的几个主要术语:①总体(Population):所关心的所有元素的集合;②样本(Sample):总体的一部分;③参数(Parameter):总体的数字特征;④统计量(Statistic):样本的概括性测度值。二、:生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、BiologicalStatisticsThree分析、资料整理与推论的科学。:持续发展与环境保护、资源保护与利用、生态学研究、分子生物学、高科技农业研究、生物制药技术、流行病规律研究与探索、数量遗传学研究、生物信息学研究等。:(1)21世纪是生命科学的世纪,人类不久将完全揭示人类基因排序,生物统计无疑将会起到重要的作用;(2)19世纪中叶基因学说的创立,主要依赖于统计推断技术;(3)21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术,这个领域的学者将大有作为;(4)21世纪医学领域的科技创新,将使许多不治之症得到解决,生物制药将在医学领域大放异彩,统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。第二章统计数据的搜集与处理第一节数据的计量与类型一、:(1)计量层次最低;(2)对事物进行平行的分类;(3)各类别可以指定数字代码表示;(4)使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求;(5)数据表现为“类别”;BiologicalStatisticsFour(6)具有=或≠的数学特性。:(1)对事物分类的同时给出各类别的顺序;(2)比定类尺度精确;(3)未测量出类别之间的准确差值;(4)数据表现为“类别”,但有序;(5)具有>或<的数学特性。:(1)对事物的准确测度;(2)比定序尺度精确;(3)数据表现为“数值”;(4)没有绝对零点;(5)具有+或-的数学特性。:(1)对事物的准确测度;(2)与定距尺度处于同一层次;(3)数据表现为“数值”;(4)有绝对零点;(5)具有×或÷的数学特性。*四种计量尺度的比较计量尺度数学特性定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类(=,≠)√√√√排序(<,>)√√√间距(+,-)√√比值(×,÷)√“√”表示该尺度所具有的特性二、→非参数方法定序数据数据类型与统计分析方法定距数据定量数据→参数方法定