文档介绍：教学质量评价系统的设计与实现
 
 
张芷晴 陈思琪 孙芳
摘 要：基于传统教育评价系统忽略教学环境差异、评价标准繁多无法实时得出结果的问题，本文介绍了新型教学质量评价系统的设计与实现，运用多尺度模型与模糊评量），表示第一个因素使用x1尺度评判，第二个因素使用x2尺度评判，…，第n个因素使用xn尺度评判[5]。根据教师所处的教学环境，每个因素分数也有不同的划分方式。例如，在教学因素为学生笔试结果、听力结果以及研究能力结果，设某教学环境普遍学生的听力能力较弱、笔试及研究能力较高，即使教师教学质量很高，学生听力成绩以上尺度划分为优的数量也相对较少，会影响最终的评判结果。因此，不能以此划分方式来判断教学质量好坏，所以此时应选择中或下尺度衡量根据尺度划分集，将每个因素所对应的分数数据以其对应的尺度进行划分（即不采用K（1，1，1）的尺度划分集，改为K（1，2，1）或K（1，3，1））。划分完成后即可得到它在其对应评判标准下的隶属度。将所有结果放到一个矩阵中，就得到了多尺度隶属度矩阵R[6]：
（1）
综合计算
根据此处教學环境的评价政策及专家小组对其模糊意见的综合，得到各个因素权重。将多尺度隶属度矩阵与因素权重通过模糊算子进行计算，即可得到综合评判向量。在模糊集的运算方法中，共存在四种模糊算子，分别是M（∧，∨）算子，M（.，∨）算子，M（∧，⊙）算子，M（.，⊙）算子。
表1为四种算子的比较，设权重集合为A，相应的综合评判B为A×R。bj（j=1，2，...，m）即为综合评判集合中的每个元素。
在实际应用中，若某权值很大且占主导，应在前三种模型下选择。本文考虑到现教育评判存在重心，选择着重考虑主要因素的M（∧，∨）算子来进行计算，最终找到其评判向量中隶属度最大的元素，即为其评判结果[7-8]。
具体示例
设现有十名评教人员评教，对影响教学质量的5种评价因素进行打分，其中因素1与因素2在当地教学环境中普遍分数偏高，其他三个因素分数普遍较弱。结合教学现有环境及专家小组对其模糊意见，得到各个因素权重为A={， ，，，}，评教具体分数如表2。
评判集合为优、良、中、差，其设置三个尺度。设上尺度C1为90分以上优、85～90分为良，75～84分为中，75分以下为差;中尺度C2为85分以上为优，75～85分为良，60～74分为中，60分以下为差;下尺度C3为75分以上为优，60～75分为良，50～59分为中，50分以下为差;
根据上述条件，求出不同尺度下的教学质量评价结果，并比较设置多尺度的差异性。
（1）确立评价标准的因素集（w1，w2，w3，w4，w5），表示影响教师教学质量的五个因素。
（2）确立多尺度评判集（p1，p2，p3，p4，p5），其表示不同的评判结果。
若考虑其教学环境因素，因素1、2应与其他三个因素选用不同的尺度。即设尺度划分集为K（1，1，3，3，3），则多尺度隶属度矩阵为：
（2）
与权重向量A={，，，，}进行模糊计算，所得评判向量为：[，， ]，，所以此次评判结果为良。
若不考虑教学环境因素，则对该尺度划分集直接设为K2（1，1，1，1，1），则此时多尺度隶