文档介绍：computer puter vision21 为什么要对图像进行预处理??一般情况下,获取图像是通过成像系统(D)得到;?由于成像系统本身电子干扰和外界环境产生的随机干扰,使得图像含有噪声;?由于成像系统所处的照明或其他环境,使得图像的灰度分辨率不高,甚至很难区分图像中的物体。?必须在视觉的初级阶段对原始图像进行灰度修正、噪声过滤等图像预处理。 puter vision32 图像预处理的功能是什么??计算机视觉中的图像预处理并不考虑图像降质原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,衰减其不需要的特征。?图像预处理后的输出图像并不需要去逼近原始图像,这种图像预处理方法称为图像增强。 puter vision43 图像预处理有哪几种??空间域法和频率域法?空间域法是直接在空间域对图像像素运算处理;?频率域法是先对图像做某种变换(DFT、DCT、DWT、K-L),然后在变换域对图像的变换值进行运算,最后将计算后的图像逆变换到空间域。?全局运算和局部运算?灰度图像和彩*** puter vision54 本章介绍?直方图修正?图像线性运算模型?线性滤波器?均值滤波器?高斯平滑滤波器?非线性滤波器?中值滤波器? puter vision61 直方图概念?如果将图像中像素亮度(灰度级别)看成是一个随机变量,则其分布情况就反映了图像的统计特性,这可用Probability Density Function (PDF)来刻画和描述,表现为灰度直方图(Histogram)。?灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中每种灰度出现的频率,它是图像最基本的统计特征。 puter puter puter 直方图修正直方图修正钟楼图像及灰度直方图(puter 直方图修正直方图修正图像与直方图间的多对一关系(a)(b)