第12章 多重线性回归分析.ppt

文档介绍：1第十二章多重线性回归分析2复习简单线性回归回归模型的建立回归系数的假设检验和区间估计31 概述Y 因变量(dependent variable, response variable) X 自变量(independent variable)简单回归的形式:简单回归是回归分析中最基本、最简单的一种,又称直线回归。bXaY???4给定X时,Y是正态分布、等方差示意图xy52 回归模型的前提假设线性(linear)独立(independent)正态(normal)等方差(equal variance)恰好为“LINE”。6(1)a 为回归直线在Y轴上的截距。?a > 0,表示直线与纵轴的交点在原点的上方;?a < 0,则交点在原点的下方;?a = 0,则回归直线通过原点。7(2)b为回归系数,即直线的斜率。?b>0,直线从左下方走向右上方,Y 随X 增大而增大;?b<0,直线从左上方走向右下方,Y 随X 增大而减小;?b=0,表示直线与X 轴平行,X 与Y 无直线关系。b 的统计学意义是:X每增加(减)一个单位,Y平均改变b个单位。8回归方程的方差分析96 因变量总变异的分解XP(X,Y)YY)(YY??)(??YYY)(YY??Y10??????Y?YYY?YY???????????222????????Y?YYY?YYY的总变异分解总变异SS总回归平方和SS回剩余平方和SS剩