文档介绍：关于疾病研究问题的数学模型
关于疾病研究问题的数学模型
摘 要
现在与50年前相比，生出一个活泼健康的孩子越来像一个复杂的系统工程，需要精心运作每一个细节，到底是什么原因威胁胎儿的健康也是医学上一个非〔见附表1〕
Variable View：〔变量窗口〕
再如下：Analyze→Regression→Linear
再如下：Linear→dependent：y
independent：x1-x12
然后单击OK,得：
以上的Coefficient，为回归参数表。再根据逐步回归的后退法，得：>,剔除。
>，剔除
主〔被〕>，剔除。
>，剔除。
>，剔除
>，剔除
>，剔除
所有变量的Sig值<，故最终回归模型
Logit〔P〕=+++++
综上知：:鼻炎家族史，孕期用药，先兆早产，剖宫产和孕期营养为诱发胎儿疾病的主要影响因素。
七、模型检验
方法1：根据t的检验方法，试验证，如下：
用SPSS软件得：
，从而验证正确。
方法2：
判别分析法与回归分析的最优判别函数是一致的。
用Fisher判别法的判别函数经计算得：
y=++++++++--+
判别系数大小前五的为：x1 x4 x5 x8 x9
与上模型计算结果一致。
八、模型应用
可以用来预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的主要影响因素。适用于与此题类似的医学研究问题，也适用于其他情况。在生物学中生物呈s增长的相关研究问题也适用。如基于Logistic回归服装品牌忠诚度影响因素分析等。
九、模型评价
在影响结果的混杂因素比拟多的时候，难以满足均衡可比的要求，且像此题给出各因素的定性数据，不能直接利用线性回归进行分析，因而Logistic回归模型更为适合。利用SPSS软件包计算方便、精准，易于判断、理解，但是，适用本模型的前提是自变量对疾病的影响是独立的，实际情况有时并不如此，就需利用其他方法进行降维处理，再利用本模型进行统计分析。由这种模型，根据Sig的值，也可得到最重要的影响因素，依次次要的因素等。如此题：先兆早产Sig值最小，为最重要的，次要的为孕期用药，剖宫产和孕期营养，再为鼻炎家族史
十、参考文献
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十一、附录
附表1：
病例组：
患儿代码
鼻炎家族史
主(被)动吸烟
孕早期病毒感染
孕期用药
先兆早产
流产史
早产
剖宫产
孕期营养
孕期活动量
出生体重 〔kg〕
妊娠反响
无=0 有=1
无=0 有=1
无=0 有=1
无=0 有=1
无=0有=1
无=0有=1
无=0有=1
无=0有=1
一般0好1
小0 一般1
＜=1 ~4=2 ≥4=3
轻1 中2 重3
1
1
1
1
1
0
1
0
1
0
1
2
1
2
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
2
2
3
0
1
1
0
0
0
0
1
0
1