文档介绍：概率
1 .随机事件的概率及概率的意义
1、基本概念：
频数与频率：在相同的条件s下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试
频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA与试验总次数n
Zk
的比值» ,概率
1 .随机事件的概率及概率的意义
1、基本概念：
频数与频率：在相同的条件s下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试
频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA与试验总次数n
Zk
的比值» ,它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多， 这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事
件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率
概率的基本性质
1概率的基本性质：
必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0WP(A)W1；
当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(AUB)= P(A) + P(B)；
若事件A与B为对立事件，则AUB为必然事件，所以P(AUB)= P(A) + P(B)=1,于 是有P(A)=1—P⑻；
古典概型及随机数的产生
古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。
古典概型的解题步骤；
求出总的基本事件数；
A包含的基本事件数
求出事件A所包含的基本事件数，然后利用公式P (A)=总的基本事件个数
几何概型及均匀随机数的产生
基本概念：
几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)
成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型；
几何概型的概率公式：
构成事件A的区域长度(面积或体积)
p (A)=试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积).
分层抽样
先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次, 然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将 这些子样本合起来构成总体的样本。
两种方法：
先以分层变量将总体划分为若干层，再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。
先以分层变量将总体划分为若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最 后用系统抽样的方法抽取样本。
小灿捽》样本容量各层样本容量
抽样比—个体总量—各层个体总量.
层1的数量：层2的数量：层3的数量=样本1的容量：样本2的容量：样本3的 容量.
数形结合思想
——解决有关统计问题
通过频率分布直方图和频数条形图研究数据一分布的总体趋势；
根据样本数据散点图确定两个变量是否存在相关关系.
解答时注意的问题