文档介绍：大数据应用案例分析
1、中信银行信用卡营销
实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量
迅速增长， 200
大数据应用案例分析
1、中信银行信用卡营销
实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量
迅速增长， 2008 年银行向消费者发卡约 500 万张，而这个数字在 2010 年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。
中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战
略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以
支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和 OLAP(联机
改进和推动有针对
EMCGreenplum 数据
分析处理)多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，性的营销活动
技术方案：从 2010 年 4 月到 2011 年 5 月，中信银行信用卡中心实施了仓库解决方案。实施 EMCGreenplum 解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能( BI )和秒级营销，运营效率得到全面提升。
图表中信银行大数据应用技术架构图
卡业务系统
Gree nplum 解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的 MPP架构，
此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统(如 Oracle
或Microsoft SQL Server )，都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用 Greenplum数据库提供的 MPF架构，数据在多个服务器区段间会自动分
区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共
享或连接，使其成为一个“无共享”架构。 Greenplum数据库提供的 MPP架构为磁盘的每一个环
节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更
高的可扩展性。
1286个宣传活动,
效益提升：2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了每个营销活动配置平均时间从 2 周缩短到 2-3 天。并且市场活动中答应客户在刷满一定金额或次
数后送给他们的礼品，可以在客户刚好满足条件的那次刷卡后马上获得，实现了秒级营销，而不必像之前那样等待好几个工作日。 2011 年的前三个季度，中信银行信用卡中心交易量增加 65%，
比股份制商业银行的平均水平高 14%，比中国所有银行的平均值高 4%。中信银行信用卡中心迄今
已为客户进行了 4000 万次的信用额度调整。中信卡中心催收管理团队使用了基于数据仓库的
FICO