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信息检索考点整理
广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的存储和检索两个过程；
ct TI title AU author JN journal name
LA language PY publication year SP source publication
分类和聚类的异同
一样点：基于“类〞的思想进展检索。
不同点：〔1〕分类基于分类法，其类目体系主要是先组式，有系统性的。类目与文献之间具有相对独立性。而聚类则先有文献后聚类，类的性质及整体类目体系完全由系统中的文献决定。〔2〕从类目形成过程看，分类是总到分，聚类由分到总。
会构建检索式〔主要是积木型〕
狭义的计算机信息检索策略是指检索提问式的构建，即运用系统特定的检索技术，确定检索词之间的逻辑关系，形成表达用户信息需求的检索提问式。
广义的计算机信息检索策略是指在分析检索课题的实质内容和明确检索目标的根底上，选择检索工具，确定检索途径与检索用词，以及检索词之间逻辑关系与查找步骤最正确方案的一系列科学安排。
〔即联机检索五原则〕
最专指面优先：从最专指的概念入手
最低登录量面优先
积木型〔重点掌握，会构建此检索式〕
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引文珠型增长
逐次分馏
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定性评价法：是指按照一定的评价标准从主观角度对网络信息资源所做的优选和评估，主要有指标体系法和调查表法。
定量评价法：国内外比拟典型的定量评价方法有信息计量法、层次分析法和对应分析法等三种。
综合评价法：是定性评价和定量评价相结合的一种方法，有包括分析法、模糊综合评价法等。
分类方法：分为第三方评价法、用户评价法和网络计量法。
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按检索机制划分：检索型、目录型和混合型检索工具
按检索内容划分：综合型、专题型和特殊型检索工具
按包含检索工具数量划分：单独型和集合型检索工具
按检索资料类型分：万维网检索工具和非万维网检索工具
所谓元搜索引擎，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制，它通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用适宜的搜索引擎来实现检索操作。
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虚拟索引数据库
查全率高
用户界面友好
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适宜二次加工
扩展性好
搜索引擎1
元搜索引擎的工作原理
显示查询结果
整理返回结果
提交查询请求
搜索引擎2
输入查询条件
搜索引擎3
选择搜索引擎
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〔1〕提问式翻译方法
〔2〕文献翻译方法〔唯一结果是源语言描述〕
〔3〕提问式—文献翻译方法〔将查询语言提问式翻译成目标语言提问式，与目标语言描述的信息库进展匹配，检索相关信息，然后再把检索结果的全部或局部内容翻译成查询语言描述的信息。 检索结果一