文档介绍：什么是试验设计
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方案一：
先把两个球放到天平两边的盘中，如果不平衡，则较重一边的小球就是要找的；如果平衡，就把其中一个球(哪个都行)作为标准，用它称量其它球，与它不同的就是我们要找的。
这种方什么是试验设计
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方案一：
先把两个球放到天平两边的盘中，如果不平衡，则较重一边的小球就是要找的；如果平衡，就把其中一个球(哪个都行)作为标准，用它称量其它球，与它不同的就是我们要找的。
这种方法在最糟糕的情况下，可能需要10次称量才能完成任务。
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方案二
把12个球平均分成六组，把同组的两个球分放在天平两边，如果不平衡，则较重一边的小球就是要找的。
这种方法在最糟糕的情况下，需要称量6次。
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方案三：
12个球平均分成3组(每组4个)，先把其中两组分别放到天平两边。如果平衡，则重一点的球一定在剩余一组中；如果不平衡，那么较重一边的四个球当中就一定有我们要找的那个球。
可见，只称量一次，就排除了8个球。下面可以按照方法(二)中的办法，最多再需两次就可以完成任务。
这种方法最多只需要称量3次。
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从上面提到的两个例子不难看出，试验是需要设计的，如果试验方案选择的好，试验次数就可以减少。我们把设计试验方案的学问叫做试验设计。
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二、常见试验方案设计
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方案1——全面实施方案
优点：是一定可以找到所有搭配中最优的方案。
缺点：试验次数过多。特别是在因素数目较多、水平取的较多的情况下，即使想这样做可能也办不到。
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方案2——逐个因素寻找法
这个方案的优点是减少了试验次数。不过，这种方法的缺点也是显而易见的。
不一定能找到最优的组合。
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三、正交试验设计的基本思想
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1、均衡搭配
1）、每个因素的各个水平在四次试验中都出现了相同的次数。
2）、每两个因素的各种水平的不同搭配，在四次试验中都出现了相同的次数。
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2、综合比较
为了比较因素A两水平的好坏：
把四个试验分为两组：
第一组两个试验的结果分别为y1、y3；
第二组两个试验的结果分别为y2、y4。
为要比较A1与A2的优劣，可比较(y1 + y3) 与(y2 + y4)的大小。
类似地，可以比较出B1与B2以及C1与C2的优劣。最后把各因素的好水平集中到一起，得到一个最优的组合。
A1B1C1
A1B2C2
A2B1C2
A2B2C1
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四、正交试验设计的特点
1、表头设计；
2、最优搭配可能没做；
3、可分析各因素的主次；
4、空白列可分析误差。
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五、什么是单因素优选法？
1、对结果产生影响的因素只有一个。
2、单峰性：
当因素在闭区间内由小到大变化的时候，开始，试验结果随着因素取值的加大而增大(或减小)，但当因素达到某一值以后，试验结果随着因素取值的加大反而变小(或加大)了。
3、先做两次试验，通过对试验结果的比较，去掉不含最佳点的区间，缩小因素的取值范围。
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六、分数法
在实际中，单因素选优问题常常是限定了实验次数的，对这样的问题，如何设计试验，才能达到最好的效果呢？
解决这个问题的方法是分数法，如果限定的试验次数是次，就称为次试验分数法。这个试验设计中要用到数学上一个非常有名的数列——斐波那契数列。
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结论1 对于单因素优选问题，在长度为的试验区间内，如果只做一次试验(即)，那么试验点选在区间中点处时，试验的误差最小。误差为区间长度的一半()。
结论2 在长度为a的试验区间内，如果只做两次试验(即)，那么试验点分别选在区间的三分之一、三分之二处，试验的误差最小。误差为区间长度的三分之一()。
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对于单因素优选问题，在长度为a的试验区间内，如果限定试验次数为n次，则前两次试验的试验点应该选在和处，比较优劣后，在剩余区间内用“加两头、减中间”的来回调试法，依次再做n-2次试验，最后得到试验最佳点，误差是。
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七、
对单因素选优问题，试验最佳点与实际最佳点的误差随试验次数的增大而减小。如果我们不限定试验次数，该如何进行试验设计呢？
对于不限定次数的选优问题，(也称黄金分割法) 。
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几种有用的选