文档介绍：产品经理之数据分析
老赵学****经
用数据说话如何分析数据
一般数据分析放在：流量、PV、跳出率这几个指标上。但是如果对这些指标做一段时间的跟踪和分析，流量只能体现时间与访问量的关系，但是如何来分析其背后的原因呢？这里分享产品经理之数据分析
老赵学****经
用数据说话如何分析数据
一般数据分析放在：流量、PV、跳出率这几个指标上。但是如果对这些指标做一段时间的跟踪和分析，流量只能体现时间与访问量的关系，但是如何来分析其背后的原因呢？这里分享的就是对于网站数据分析的一个简单思路。
很多人会有感觉，我每天或某个周期内这些分析都做了，但为什么还找不出网站的问题，不知道如何改善网站？因为你没有合适的数据分析标准体系，笼统的看网站访问数据，是不行的。那要如何分析呢？
对于运营来说关心数据有：
流量IP数值，
PV浏览时间，
跳出率，
IP的具体来源，
有效订单的转化，
停留时间长却没有产生订单的原因，
每个广告位置的摆放的最有效方式，
哪些数据信号可以有助优化迭代业务流程
流量来源
外网拉人策略
1、广告（砸钱）搜索引擎，广告页面购买
2、社区活动（耗时间耗人力）策划好的点子，活动，从线上到线下滴拉人模式
3、数据营销（需要广告营销、UI、数据分析）
4、新媒体：微博
5、不妨最笨，发传单，开展会，做会议
6、更多只要是能推广的，毫无禁忌
这里留给大家继续想，我已经想到了更多。
第一步：优化你的产品
如何优化产品：
1、产品图片、描述、价格定位、推广策略、活动促销、细节图片、标题优化、（是否影响购买欲望，甚至出错直接停留短暂时间跳出页面）
2、这绝对是一个有机整体，什么产品决定着什么样的推广策略，什么竞争环境决定着价格定位与促销手段，跟他们相关联数据有哪些？
搜索引擎优化
关键字很贵
ROI是什么？你知道是怎样做数学算法，做到控制关键字成本与订单额之间微妙关系的吗？
总结
做任何事情，我认为思路的正确很重要，神马数据都是基于你要怎么折腾的思路来做实验，研究，分析。
1、首先想想自己的策略是什么？
2、数据库，流量资源有哪些？针对这群特质，你们的结合会成功吗？
3、内容是什么，怎样展示最好？
4、操作，实验，测试
5、数据返回，验证自己的模型与想法？
6、分析，是否成功有效达到目标？
7、调整优化
谢谢观赏
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