混合波原子和双边滤波的纹理图像滤波方法.pdf

文档介绍：第 ３０卷第 ３期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３０Ｎｏ３
２ 为方向小波和 Ｇａｂｏｒ原子的插值。波原子是由一类特殊的正
交波包构造的紧框架，具有小波的局部化和多尺度属性。更重
图像数据几乎不可避免地含有不同程度的噪声，因此，去
要的是，相对于小波、Ｇａｂｏｒ原子和曲线波而言，波原子对于振
噪是图像处理的一个基本环节。图像去噪的目的在于去除已
荡函数（可以认为是一个简单的纹理模型）具有最优的稀疏表
有图像中的噪声或一些不真实的细节成分，同时保留其边界或
示。具体来说，对于给定的精度，只需 Ｏ（Ｎ）个波原子系数就可
纹理等重要特征。作为低层次的图像处理过程，图像去噪受到
以表示，但却需 Ｏ（Ｎ３／２）个曲线波系数，Ｏ（Ｎ２）个小波系数和
了学者们广泛的关注和研究，并提出了许多著名的模型和算
Ｇａｂｏｒ原子系数才能达到同样的精度。
法。其中小波［１］和偏微分方程（ＰＤＥ）的图像处理方法［２］是两
基于波原子本身构造的特殊性，它已经被广泛地应用于图
类最具代表性的方法。许多学者［３，４］倾向于将两者进行有机
像处理的不同领域。文献［８］提出了依赖于波原子尺度的纹理
结合，提出新的模型和算法，旨在发挥各自优势的同时，能弥补
图像去噪算法；文献［９］提出了对偶树复小波和波原子稀疏图
它们的不足。作为一种图像分析工具，小波变换具有快速、时
像表示的压缩传感图像重构算法；文献［１０］将波原子应用于
频