文档介绍：R语言与统计分析2什么是R?The R Project for puting主页: https://.org/Getting StartedR is a free software environment for puting and graphics. piles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send an ,可看作S的“方言”。S语言上世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、建立模型,具有良好的扩展性,在国外学术界应用很广。1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka,基于S语言的源代码,编写了能执行S语言的软件,并将该软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R语言。R与统计简介很多人都把R作为一个统计系统来使用。我们倾向于把它当作环境,使得经典和现代统计技术在其中得到应用。一部分语句和程序已经被内建在基本的R语言环境中,但是更多的是以包的形式提供的。由8个包是随着R一同提供的(称作标准包),其它的可以通过CRAN的成员网站获得(通过-)。通过R可以使用绝大多数的经典或者最新的统计方法,不过用户需要花一些功夫来找出这种方法。 R与其他主流的统计系统在本质上有一个很重要的不同。在R中,统计分析通常由一系列的步骤完成,同时将交互的结果存储在对象中。所以,尽管SAS和SPSS在一个回归或者判别分析中会给出丰富的输出结果,R只是给出一个最小的输出,而将结果保存在一个适当的对象中由R函数进行后续查询。5R源程序R社区R核心团队R刊物R书籍R会议R主页User Groups,中文社区-统计之都国际—useR!;中国-COS(Chat Open Share)上百种,包括统计编程,统计模型,数据分析,统计图示,以及for Bioinformatics……The R Journal,Volume 4/2, June 201220位,牛津大学、AT&T实验室等累计更新了95个版本1997年959K——>2013年,24M66R的特点多领域的统计资源目前在R网站上约有2400个程序包,涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。跨平台R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。命令行驱动R即时解释,输入命令,即可获得相应的结果。7为什么选择R??丰富的资源涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。?良好的扩展性十分方便得编写函数和程序包,跨平台,可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。?完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助,运行实例。?GNU软件免费、软件本身及程序包的源代码公开。8R与其他统计软件比较?SAS: 速度快,有大量统计分析模块,可扩展性稍差,昂贵。?SPSS: 复杂的用户图形界面,简单易学,但编程十分困难。?Splus: 运行S语言,具有复杂的界面,与R完全兼容,昂贵。……9R的缺点?用户需要对命令熟悉与代码打交道,需要记住常用命令。?占用内存所有的数据处理在内存中进行,不适于处理超大规模的数据。?运行速度稍慢即时编译,约相当于C语言的1/20。?相比点击鼠标进行操作,R仍能够大大提高效率。prehensive R work简称CRAN,由世界几十个镜像网站组成网络,提供下载安装程序和相应软件包。各镜像更新频率一般为1-2天推荐镜像:中国的镜像:数学所http://ftp./mirrors/CRAN/即时更新的CRAN源-/