文档介绍：试乘试驾数据基本情况与分析简介试乘试驾数据分析采用问卷调查的方式去收集试驾者体验信息。问卷结构包括试驾者信息,体验评价,认知与购买意愿等部分,所取得问卷由工作人员进行录入,以保证录入的准确性和可靠性。统计方法上主要使用描述统计(频率),ANOVA方差分析法、Logistic回归分析。本报告共包含试驾者887人次。。受时间限制,这里我们仅探讨一些相对有意义的结果。一、电动汽车的巡航里程:在实际的调查中我们发现,消费者最希望电动汽车的续航里程可以达到160-200公里,其次是60-80公里。对比现有EV产品,更多的厂商开始将续航里程集中到160-200这一区域,但在60-80公里这一区域仅有奇瑞S18一款产品。值得注意的是,该问卷调查中消费者希望的续航里程是实际可以使用的里程数,而现有车辆的续航里程则多为理论值,受制于启停路况以及空调和电池低电压保护等多重因素,实际可用续航里程大大低于标示的理论值。这也造成了公众依旧感觉续航里程不足的印象。考虑到以上因素,并且给公众额外安全感的心理影响,续航里程的理论值在250KM也许是一个比较合适的数据。对于消费者而言,其单次上下班行驶里程是否超过30KM是一个比较关键的因素。单次行程超过30KM的消费者对60-80KM续航里程的电动车接受度比例会大幅下滑。二、消费者购买意愿的部分研究以试驾者基本信息为自变量,以是否购买电动汽车为因变量进行Logistic回归分析,结果如下:,Sig=>,说明模型的拟合度高。(B)拥有汽车拥有汽车(1)拥有汽车(2)-.(Logistic回归方程:Y(购买电动车)=*X1(拥有0量小汽车)—)即拥有0辆小汽车对消费者是否购买有显著影响:拥有0辆小汽车的消费者显著倾向于不购买小汽车。而后我们对其结果作了进一步分析,调阅其拥有0辆小汽车消费者的购车计划,%(总拥有0辆小汽车的样本数为231人,无缺失样本)该比例高于总比里中无购车计划的36%,但不具有显著性。排除0辆小汽车且无购车计划的消费者后,重新计算Logistic回归,发现其他因素对购买意愿均无显著性。进一步分析,拥有小汽车数量、购买计划以及是否愿意购买电动汽车之间的关系:上图表达了拥有小汽车数量不同,不同购买计划的车主愿意购买电动汽车的比例。该图可以较为清晰的看出:拥有车辆数量大小与对电动汽车的购车意愿正相关,购车时间长短与购买意愿正相关。简而言之,拥有车辆越多,计划购买时间越长的消费者购买电动汽车的可能性越高。由此,可以认为:1、现阶段下,电动汽车没有被公众接受作为第一辆车。2、公众认为电动汽车依然是一个比较超前的概念,感情上他们并没有做好接受电动汽车的全部准备。3、拥有车辆越多的人,凭借对车辆的熟悉与了解程度,对车辆的观念也更理性,更回归于车辆只是一个驾驶工具的认识,因此更乐于去尝试新鲜事物。三、对电动汽车认知对购车意愿的影响以电动汽车的知识了解程度、购车计划为自变量,是否购车为因变量进行二元Logistic回归分析:,第二步检验Sig=>,模型拟合良好。,(B)(1)-(2)-(3)-(1).(2)-.(3)-.(1)-(2)-(3)-(Logistic回归方程:Y(购