文档介绍：原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。吨作者签名:猛蛊日期:边】互年』月鱼日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:监导师签名趣日期:业年羔月监日摘要高速铁路客流分析与预测是高速铁路运输组织工作的重要内容,是指导铁路运营部门科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,也是提高高速铁路客运市场竞争力的重要保障。但在客运量预测方面,既有研究主要侧重单一站点或客运总量方面的预测分析,较少涉及一定区域内所有站点之间的客流状态,而运营组织需要掌握一定区域上所有站点之间的客流状态。本文在借鉴国内外既有研究的基础上,分析了武广高铁的运营现状,客流的时空特征及变化规律,并结合中国高速铁路运营实际,总结了客流预测分析的一般流程与方法,论证了OD矩阵反推技术的适应性,提出了一种基于OD矩阵反推技术的短期客流预测方法。论文主要工作包括以下4个方面:(1)基于武广高铁实际的运营实际,总结了武广高铁开通后的运输组织及运营效果,运用RP调查方法对武广高铁所吸引旅客的出行行为特征进行分析,归纳总结了武广高铁客流的时空分布特征,分析了日常和节假日客流的变化规律,得出日常客流具有以周为周期的周期性,以及节假目对日常客流的影响周期。(2)针对高速铁路独特的运营机构,建立了一种新的高速铁路短期客流预测流程——基于OD反推的短期客流预测方法,以避免统计工作的复杂性。更进一步地,通过ARIMA乘积季节模型对具有以周为周期的武广高铁的车站上下车人数进行了预测。(3)分别采用基于马尔科夫链的估计、贝叶斯推理和结构化模型对原始矩阵进行了估计。运用有序加权平均算子,将三种算法的求解结果按照降序排列,然后分别运用极大熵优化模型权重计算方法、。最后对武广高铁的客流OD矩阵进行估计,并对估计结果进行范数误差检验。(4)基于以上对武广高铁开通运营之后的运营状况、客流特征以及客流变化规律等方面的分析,以高速铁路的发展要求为标准,系统提出了武广高铁发展过程中的对策和建议。关键词武广高铁,客流分析,客流预测,OD矩阵推算,运营对策ABSTRACTAnalysisonhigh—speedrailwaypassengerflowandpredictionofhigh—speedrailwaypassengerflowwereoneoftheimportantcontentsfortheworkofhigh—speedrailway’anization,uidingoperationsofhigh-speedrailwaymakethedevelopmentofpassengers’transportplanningscientificallyanddesigneforproductofpassengertraffic,uaranteeofraisinghigh—speedrailway’,,,thearticleanalyzedtheoperationalstatus,thespatialandtemporalcharacteristicsandthechangingregulationofthepassengerabouttheWuhan·