文档介绍：指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学-移动平均线
移动平均线是目前技术分析中最简单、最常用的分析工具之一。移动平均线通过平滑连续的价格数据，使得趋势更易于辨认，在变化无常的市场中能发挥特别的作用。权重，减缓了简单移动平均线的滞后性。对最近时间价格的加权值取决于移动平均值所采用的时间段。例如，%，%。可见，指数移动平均值的计算比简单移动平均值的计算要复杂得多。不过，只要记住并理解到指数移动平均值的计算是把最近时间的价格权重定得比较远
时间价格的权重高就行了。指数移动平均值的计算公式描述如下：
指数移动平均值的计算
指数移动平均值可以有两种表达方式：基于百分比计算
的EMA和基于周期计算的 EMA。基于百分比计算的 EMA
是将一个百分比作为它的唯一参数，而基于周期计算的 EMA
则是将持续时间作为参数。
指数移动平均值的计算公式是这样的：
当前EMA=[（当前价格 —前1个EMA）X系数K]+
前1个EMA
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
对于基于百分比计算的 EMA，系数K等于EMA所确定
的一个百分比。
对于基于周期计算的 EMA，该系数K等于2/(1+N)，其中
N为确定周期内的时间数量。如 10天移动平均线则 N=10，
20天移动平均线则 N=20。
例如，一个 10天EMA的系数是这样计算的：
(2/(Timeperiods+1))=(2/(10+1))=
(%)
下表是按照指数移动平均值计算方法得出的 Eastman
Kodak股票的数据。为了计算第一个时间（即第11行）的指数移动平均值，采用第10天的简单移动平均值（SMA）作
为前1个EMA（黄色背景显示的数字）。从第11个时间开始，以此类推。如上述公式所示，第11个时间的EMA计算如下：
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
1.(当前价格 -前
2.(当前价格 -前

1个
1个

EMA)=(-)=-
EMA)x 系数K=-
指标学移动平均线
指标学移动平均线
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=-
指标学移动平均线
指标学移动平均线
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3.[(当前价格 -前

1个EMA)x

系数

K]+

前1个

EMA=
指标学移动平均线
指标学移动平均线
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-+=
注：第10天的简单移动平均值仅在第一次计算使用，
此后都是使用前一个时间的指数移动平均值。
将各个指数移动平均值相连得到下图所示的指数移动
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
平均线：
请注意，从理论上来说，数据库中的每个历史收市价都参与了所有EMA数值的计算。从计算公式中可以看出，虽然随着时间的推移，较远时间前的收市价的影响力渐渐变小，但是它永远都不会完全消失。事实上的确如此，虽然指数移动平均线都有确定的时间周期。历史价格对短周期的指数移动平均值的影响相对较长周期的指数移动平均线减少得快，但是，请记住，历史价格的影响力永远都不会完全消失。
简单移动平均线与指数移动平均线的比较
乍一看，指数移动平均线和简单移动平均线的区别似乎
很小。上述计算的例子仅使用了 20个交易日的数据，因此
区别看起来很小，尽管如此，区别还是显然的。指数移动平
均线总是更贴近实际价格。一般来说，指数移动平均线
EMA）比简单移动平均线（SMA）贴近实际价格的距离要近3/8。
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
上图是同一时间简单移动平均值（

SMA

）和指数移动平
指标学移动平均线
指标学移动平均线
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均值（EMA

）相对实际价格的差距。从第

10天到第

20天这
指标学移动平均线
指标学移动平均线
指标学移动平均线
天内，有九天指数移动平均线比简单移动平均线更贴近实际价格。唯一一次简单移动平均线比指数移动平均线更贴近
指标学移动平均线
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实际价格的一天是第 18天（见黄色背景部分），持续的时间
不长。这10天里面，指数移动平均线与实际价格的平均差
异是1，