不同林分郁闭度与遥感数据的相关性.pdf

文档介绍：第 卷第 期 生 态 学 报
35 7 据 将
Lambert Cosine Correction(LCC) Sun Canopy Sensor(SCS) TM , TM鄄LCC TM鄄SCS ;
和 各波段数据分别与森林资源数据叠加统计 得到各小班 和 各波段数据的均值和标
TM、TM鄄LCC TM鄄SCS , TM、TM鄄LCC TM鄄SCS
准差 并将其添入数据库中 选取标准差较小的小班共 个作为样本 按优势树种将样本层化为 个林分层 分别计算其郁
, , 1194 。 8 ,
闭度与 和 各波段数据间的相关系数 并分析其在不同林分不同波段上的差异及其受地形校正的影响 研
TM、TM鄄LCC TM鄄SCS , 。
究表明 铁杉 冷杉和云杉等林分郁闭度与 部分波段数据的相关性在 的水平上均为显著 而桦木 栎类 桤木 软阔类和
: 、 TM ; 、 、 、
云南松等林分郁闭度与 数据的相关性在 的水平上均不显著 的 校正提高了冷杉 铁杉和软阔等林分郁闭度与
TM ;TM LCC 、
和 的相关性 的 校正还提高了软阔类林分郁闭度与 的相关性 的 校正