文档介绍：SPC 统计过程控制
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SPC是奠基于1910年代费雪爵士(Sir Ronald Fisher) 所发展出来的统计理论,1924年修华特博士(Dr. W. A. She whart) 在贝尔试验室研究产品品质特性之次数分配时发现了管制图,1932年英国邀请修华特博士到英国主讲管制图,从而提高了英国将统计的方法应用到制造业的气氛。
1940年前后,美、英两国将管制图的方法引进制造业,并应用到生产过程中,当时管制图的应用不但与其他品管方法同样简单,而且效果显著,被各业界所认同。
二次世界大战后,日本是战败国,一切资源用尽等待复兴重建,但在生产过程中缺乏维持高品质的方法。为了找到提高产品质量的方法,日本于1950年6月请戴明博士(Dr. Deming)到日本做“八日品质管理讲习会”。
SPC基础理论-- SPC起源与发展历程
从此之后,日本利用SPC的技术与观念来提升其产品的品质与生产力,同时降低生产成本,在国际的市场中逐渐地崭露头角,并吞食了相当一部分美国在各地所占有的市场。
而在1979年美国国家广播公司(NBC)制作了一部[日本能,为何我们不能]的影片,在美国引起极大的震撼,并唤醒了以汽车工业为首的注意,开始将SPC的理论与观念应用于制造程序中,用以维持与改善产品的品质,使得SPC在美国才得获以重生。
而SPC的推动,首先由福特(FORD)汽车向其协力厂要求开始,并逐渐获得协力厂商的响应,而其成果的回收则是值得肯定的。随着国际化的发展,加上美国三大汽车厂对SPC的重视,故导致所有的协力厂必需执行SPC,否则难以进入其协力厂系统。另外ISO-9000系列亦将统计技术列为其审核项目之一,推动了SPCEC在整个制造业的应用和普及。
SPC基础理论-- SPC起源与发展历程
SPC是英文“Statistical process control ”的缩写,它的中文意思是“统计过程控制”。
Statistical: 统计,以概率统计学为基础,分析数据、得出结论;
Process: 过程,有输入-输出的一系列的活动;
Control: 控制,做出调节和行动;
经由过程去收集资料,而加以统计分析,并从分析中得以发现过程的异常,再由问题分析以发掘异常的原因,并针对异常原因立即采取改善措施,使过程恢复正常--维持。并通过过程能力调查与标准化,以不断提升过程能力--改善。
SPC基础理论-- SPC定义
SPC基础理论-- SPC中的过程
材料
机器
人
方法
测量
环境
过程
产品/服务
SPC基础理论-- 品质失败的结果
过程波动引
起品质不良
报废
返工
停工
加强检验
内部成本
高的检验成本
重复修理
存货增多
维护成本升高
返工
市场份额下降
资金周转期长
客户失望
外部成本
群体与样本
以样本数据为根据而希望加以处理的对象,谓之群体(population),为某种目的而从群体中抽取的一部分,谓之样本(sample)。
(1). 抽样检验推定群体的品质
有限群体
群体批
样本
数据
样本
数据
SPC基础理论-- 群体与样本
(2) 制程管制制程解析实验计划
制程
无限群体
有限群体
样本
数据
群体批
样本
数据
生产
抽样
测定
SPC基础理论-- 群体与样本
(3) 群体(制程)与样本间的关系
自制程取样检查之目的是藉样本来了解群体(制程),品质人员无法直接了解群体是何种状态,除非把群体整个检查,这是不可能的事,于是利用样本来推定群体,那么所取的样本必须合理,否则将失去其意义。样本与群体之间的关系分述如下:
设X为样本平均,u为群体平均
s = σe 为样本标准差, σ为群体标准差
SPC基础理论-- 群体与样本
(4) 群体与样本关系的图形表示
SPC基础理论-- 群体与样本
总体
样本
总体
样本
我们可以通过两种方式来考虑总体与样本的关系
就实际意义讲,样本是总体的次集合
从统计方面看,选择恰当的样本应反映出总体