文档介绍：.摘要本文对天西安市的空气质量进行了深入的研究。运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行了分析,综合各种因素建立了以下所述几种模型,并结合统计学方法,利用SPSS软件和EXCEL进行模型的求解。1、首先对2007-2013年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析,采用了综合指数评价法分析了最主要的空气污染物质,并计算出它们的污染指数。分别使用空气污染指数(API)(旧标准)和环境空气质量指数(AQI)对西安市的空气质量进行评价(新标准),并对评价结果进行对比、分析;,分析了工业污染、民用采暖和扬尘对空气质量不同程度上的影响;3、分别运用指数平滑法、SPSS回归分析法对西安过去近一个月的主要污染物浓度变化情况进行多种模型拟合分析,对未来一周(取2013年4月30日至5月6日)西安市空气质量状况进行了预测;4、经过严格的计算论证和分析,针对西安市主要的环境污染因素和检测控制评价标准方面的缺陷和不足提出了一些切实可行的建议。[关键词]、,是地球自然环境的重要组成部分之一。近年来,随着我国经济社会的快速发展,以煤炭为主的能源消耗大幅攀升,机动车保有量急剧增加,经济发达地区氮氧化物(NOx)和挥发性有机物(VOCs)排放量显著增长,臭氧(O3)和细颗粒物()污染加剧,在可吸入颗粒物(PM10)和总悬浮颗粒物(TSP)污染还未全面解决的情况下,京津冀、长江三角洲、,灰霾现象频繁发生,能见度降低,环境空气质量评价以及污染治理等问题再一次引起大众的关注。环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关,同时也在城市环境综合评价中占有重要地位,根据已有的数据,运用数学建模的方法,对环境空气质量进行科学合理的评价,预测与分析是一个很具有实用价值的问题。环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关,同时也在城市环境综合评价中占有重要地位,根据已有的数据,运用数学建模的方法,对环境空气质量进行科学合理的评价,预测与分析是一个很具有实用价值的问题。西安作为举世闻名的世界四大文明古都之一和中国重要的能源与工业城市,其工业化与城市化的快速发展对城市环境产生了重要影响,它的发展更是得到全国人民的密切关注。然而随着西部大开发步伐的加快,一系列的不平衡问题也不断在凸显,其中空气环境质量问题扮演了十分重要的角色。为了使西安的经济发展处于的和谐和社会友好的状态,我们就要对西安的环境质量监测数据做一系列的评估分析,找出环境发展的影响因素,并为解决这些不和谐因素贡献自己的力量,促进西安市社会经济的高效快速发展。,国家环保部发布了新修订的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)(见附件2),其中增加污染物监测项目,加严部分污染物限值,以客观反映我国环境空气质量状况,推动大气污染防治;而之前的评判则以GB3095-1996(附件1)为依据,通过空气污染指数(API)判断空气质量。目前新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10,)以及细颗粒物(,)等六类基本项目和总悬浮颗粒物(TSP)、氮氧化物(NOx)、铅(Pb)、苯并[a]芘(BaP)四类其他项目的浓度。研究表明,城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。(1)请分别使用使用空气污染指数(API)(旧标准)和环境空气质量指数(AQI)对西安市的空气质量进行评价(新标准),并对评价结果进行对比、分析;(2)分析影响西安市空气质量的原因;(3)对未来一周(取2013年4月30日至5月6日)西安市空气质量状况进行预测;(4)试就环境空气质量的监测与控制对西安市环保部门提出建议。,空气中含有很多物质,这些物质对生物本身是有益而无害的,但是随着我国第二产业的迅速发展,我国一些工业城市的污染越来越严重,例如西安就是以工业为主的城市,本文也对西安的空气污染指数进行了分析,我们知道物质过量的出现在空气中会给人类甚至各种生物带来一定的危害,我们需要采取一定的措施来改善空气环境。传统的API指数评价制度具有较大的局限性,其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点,举例来说,以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算,API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化,分级制的数据较为简洁,仅以级次衡量城市的空气质量