文档介绍：密 级: 学校代码:10075 分类号: 学 号:20100449 经济学硕士学位论文我国省级区域二氧化碳排放的影响因素研究 学位申请人:墨姗姗 指 导 教 师:金 剑 教授 学 位 类 别:经济学硕士 学 科 专 业:统计学 授 予 单 位:河北大学 答 辩 日 期:二○一三年六月Classified Index: CODE:10075 : NO:20100449 A Dissertation for the Degree of M. EconomicsStudy on the Influence Factor of Carbon dioxide Emission in Chinese Provincial Regions Candidate:Mo Shanshan Supervisor:Prof. Jin Jian Academic Degree Applied for:Master of Economics Specialty:Statistics University:Hebei University Date of Oral Examination:June,2013 摘要I摘 要随着全球经济的迅速发展,生态环境遭到严重破坏。如何减少二氧化碳等温室气体的排放、减慢大气变暖进度是现在全球共同面临的主要问题。我国作为一个大的发展中国家,能源消耗量巨大;在2007 年,我国的能源碳排放量又首次超过了美国,跃居第一位。在全球节能减排的大环境下,我国面临着巨大的国际压力。探究我国二氧化碳排放量的影响因素,找到不同省份减少二氧化碳排放量应采取的具体对策具有重要意义。本文参考 提供的方法计算出我国各省份的二氧化碳排放量,从二氧化碳排放趋势以及其对气温的影响等方面,探究控制二氧化碳排放的重要性;通过对 Kaya 恒等式进行扩展,得到研究二氧化碳排放问题的 Kaya 恒等式的扩展式,从经济水平、人口因素、能源消耗结构和能源消耗强度等宏观因素入手,运用 LMDI 因素分解法,研究了各宏观因素对我国各省二氧化碳排放的静态影响程度和方向;运用计量经济学中的面板数据模型分析方法,建立了加入产业结构这一因素的面板数据模型,研究各因素在长期内对我国各省二氧化碳排放量的动态影响;从居民日常生活耗能角度,建立居民生活消费对能源消耗的影响因素指标体系,应用逐步回归法消除多重共线性,间接找出对居民生活中二氧化碳排放的重要影响因素。本文最终从宏观角度和居民生活消费两个层面,找到我国省级区域二氧化碳排放量的主要影响因素及其异同性,针对性地提出了一些有效控制二氧化碳排放的对策建议。关键词 二氧化碳排放 LMDI 因素分解法 面板数据模型 逐步回归法Abstract IIAbstract With the rapid development of global economy, ecological environment has been seriously damaged. It has e a global issue nowadays to decrease the emission of greenhouse gases, for example carbon dioxide, and slow down the pace of air warming. China, as the largest developing country, has a huge consumption of energy. In 2008, China’s carbon emission exceeded that of America for the first time and ranked the top. Within the international atmosphere of saving energy and reducing emission, we are facing a lot of pressure. It has great point to study those factors affecting the emission of carbon dioxide in China and figu