文档介绍：精选优质文档-----倾情为你奉上
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
专心---专注---专业
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
基于BP神经网络的手写体数字图像识别
法明确定义的知识，就是人类的经验，如何让计算机跟人类一样从历史的经验中获取新的知识，这就是机器学****需要解决的问题。
卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授在1997年出版的书籍中将机器学****定义为“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学****逻辑提取算法可以从训练数据中计算出每个特征和预测结果的相关度，在大部分情况下，在训练数据达到一定数量之前，越多的训练数据可以使逻辑回归算法的判断越精确，但是逻辑回归算法有可能无法从数据中学****到好的特征表达，这也是很多传统机器学****算法的共同问题。
对机器学****问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，甚至需要整个领域数十年的研究投入。既然人工无法很好地抽取实体中的特征，那么是否有自动的方式呢？深度学****解决的核心问题就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征解决问题。
因为深度学****的通用性，深度学****的研究者往往可以跨越多个研究方向，甚至同时活跃于数个研究方向。虽然深度学****受到了大脑工作原理的启发，但现代深度学****研究的发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理，各种广泛应用的机器学****框架也不是由神经网络启发而来的。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，被广泛用作机器学****的
精选优质文档-----倾情为你奉上
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
专心---专注---专业
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
入门样例，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据，每一张图片代表了0~9中的一个数字，图片的大小为28x28，且数字会出现在图片的正中间。本文以该数据集为例，基于Matlab来分析BP神经网络的性能。
2 运行环境
本设计在Windows 10 下进行设计、主要利用 Matlab工具环境，进行模拟演示。
3 方法概述
神经元网络
神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络由多个神经元构成，下图就是单个神经元的图1所示：
图1 神经元模型
这个神经元是以以及截距为输入值的运算单元，其输出为，其中函数被称作“激活函数”。一般选用sigmoid函数作为激活函数
图2 sigmoid函数图像
精选优质文档-----倾情为你奉上
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
专心---专注---专业
精选优质文档