文档介绍：第30卷第 12期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol
30, No. 12
2 00 9 年 12 月 Journal se
the faults of air valve clearance of a diesel eng ine.
Key words: EM D; FCM ; diesel eng ine; fault diagnosis; energy ratio
在柴油机故障诊断中, 目前研究的难点主要 能量到柴油机故障的映射关系, 而故障特征的提
是故障信号的提取及特征量的定义
由于柴油机 取是建立在信号处理的基础之上的
近年来, 小波
运动机构多而复杂导致振动激励源多、频率分布 变换在故障诊断领域应用较多[ 1- 5] , 但是小波分
广, 其振动信号是一个典型的非平稳信号, 因此对 析的精度依赖于基函数的选择, 基函数一旦选定
其进行故障诊断时有必要采用适合于处理非平稳 就必须用它来分析所有待分析的数据, 也就是说
信号的特征提取方法
众所周知, 在信号分析过程 使用小波函数对信号进行多尺度分析, 其分解过
中, 时间尺度和随时间尺度分布的能量是信号的 程不是自适应的
1998 年, Huang 等提出 了一种
两个主要参数, 当气门发生故障时, 其振动信号与 新的信号 自适应分解方法 经验模式 分解法
[ 6]
正常振动信号相比, 相同频带内信号的能量会有 ( empirical mode decomposition, 简 称EMD)
该
较大差别, 因此, 在信号各个频率成分的能量中包 方法通过不断剔除信号上下包络曲线的均值曲线
含了丰富的故障信息, 利用这一特征可以建立起 而得 到 一 系 列 被 称 为 固 有 模 态 函 数 ( intrinsic
收稿日期: 2009- 04-25
基金项目: 国家高技术研究发展计划项目( 2006AA04Z408)
作者简介: 吴震宇( 1982- ) , 男, 辽宁大连人, 东北大学博士研究生; 袁惠群( 1954- ) ,