文档介绍：第 41 卷 第 2 期 电 子 科 技 大 学 学 报
2012年3月 y offset.
Simulations show the method is applicable to both AWGN channel and fading channel.
Key words CAZAC sequence; cross-correlation; frequency estimation; synchronization; time delay
传统利用训练序列进行时间同步的方法中，大 DSP、FPGA等硬件水平的飞速发展，越来越多较高
多数是基于相关的，它们大致可以分为两类：一类 复杂度的算法能够用于实践，大的频率偏移就成为
是基于自相关的方法[1-3]，训练序列为重复序列，接 制约互相关方法的主要因素。
收机将接收信号序列进行延迟自相关，通过自相关 针对存在大频偏的情况，文献[7-8]提出采用自
峰判定时间同步位置。该类算法的优点是算法复杂 相关的方法进行时间粗同步，再对频偏进行估计并
度低，缺点是相关峰不尖锐，在低信噪比和衰落信 补偿，最后采用互相关的方法确定时间精同步点。
道中，很难确定准确的同步位置。另一类是互相关 虽然该类方法可以使互相关运算避免遭受频偏的影
方法[4-6]，接收机将接收信号序列与本地已知的训练 响，但是其用于时间粗同步的自相关方法由于相关
序列进行滑动互相关，这样在时间同步点能够得到 峰不尖锐，存在较大的虚警与漏报概率，影响整体
尖锐的相关峰，易于判定准确的同步位置，性能明 的同步性能。文献[9-11]直接将自相关与互相关同时
显优于第一类方法。但是该方法也有缺点，一是计 引入目标函数，解决了时间同步相关峰不尖锐及易
算复杂度相对较高，二是收发机间较大的频率偏移 受频偏影响的问题，其中文献[11]的方法计算复杂度
会使接收信号中的训练序列产生递增的相位旋转， 相对较低，且能同时完成大范围的频偏估计，是目
从而破坏其与接收机本地序列之间的相关性。随着 前最简单实用的方法。该方法利用了m序列循环移
收稿日期：2010